中碳鋼鑄坯角部橫裂紋預(yù)測(cè)方法的研究.pdf

1、鋼鐵產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了多年的快速發(fā)展，鋼坯生產(chǎn)技術(shù)同樣取得了巨大的進(jìn)步與提升。由于連鑄坯在生產(chǎn)過程中受到連鑄機(jī)拉速、保護(hù)渣性能、鋼液成分、振動(dòng)方法等因素的影響，導(dǎo)致鋼坯表面質(zhì)量仍受缺陷的影響，表面缺陷的存在對(duì)后續(xù)鑄坯的加工處理及產(chǎn)品的質(zhì)量造成巨大的影響。目前，許多國(guó)內(nèi)外的鋼鐵企業(yè)仍然采用傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法。這種傳統(tǒng)檢測(cè)方法對(duì)人的要素較為敏感，在檢測(cè)中已受到人為因素影響產(chǎn)生失誤，進(jìn)而降低鑄坯水平，成品合格率降低，最終對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量造成影響。已有的基于

2、圖像鋼鑄坯質(zhì)量檢測(cè)方法主要利用智能算法進(jìn)行識(shí)別判斷，在識(shí)別過程中會(huì)受到算法復(fù)雜程度的限制，將會(huì)降低識(shí)別效率。因此，避免鋼坯表面缺陷的產(chǎn)生，對(duì)提高生產(chǎn)的效率以及生成產(chǎn)品的質(zhì)量是及其重要的。尤其對(duì)鋼坯表面橫裂紋進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)預(yù)報(bào)也是目前各大鋼鐵企業(yè)面臨解決的重要問題。
　　通過分析連鑄坯生產(chǎn)過程的工藝條件和周圍環(huán)境的影響，將紅外熱像儀安置在結(jié)晶器的出口處，對(duì)鑄坯表面熱圖像進(jìn)行采集，通過對(duì)圖像進(jìn)行分析運(yùn)算和分類處理達(dá)到預(yù)報(bào)檢測(cè)的目的。首先

3、，采集熱圖像利用灰度級(jí)的修正法修正熱圖像灰度值，降低灰度兩端區(qū)域噪聲影響，提高圖像的對(duì)比度。其次采用均值濾波法對(duì)熱圖像進(jìn)行平滑處理，降低了熱圖像受噪聲的影響，保留特征圖像裂紋缺陷的細(xì)節(jié)信息，達(dá)到增強(qiáng)低頻分量并抑制高頻分量的目的。采用幾種邊緣檢測(cè)算子對(duì)圖像角部裂紋進(jìn)行邊緣檢測(cè)和圖像分割，選用Gauss-Laplace檢測(cè)算子對(duì)鑄坯表面橫裂紋圖像識(shí)別檢測(cè)。通過區(qū)域標(biāo)記法計(jì)算出裂紋的長(zhǎng)度、周長(zhǎng)、面積等特征信息，最后根據(jù)已制定好的連鑄生產(chǎn)工藝要