BMI、飲食與中老年人高血壓、冠心病患病的關(guān)系.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、研究目的:
  采用問卷調(diào)查法和實驗測量法了解中老年人群生活習(xí)慣、身體各項指標(biāo)的特點,分析中老年人群高血壓、冠心病的流行病學(xué)特征,研究BMI、飲食等因素與高血壓、冠心病患病率之間的關(guān)系,檢測它們之間是否存在劑量-反應(yīng)關(guān)系,為實現(xiàn)早期防治高血壓、冠心病發(fā)病提供臨床依據(jù)。
  研究方法:
  在2016年6月到2016年9月,分別抽取浙江省金華市、安徽省淮南市、河南省濟源市、湖北省陽新縣四個城市的城鎮(zhèn)居民3000人進行橫斷

2、面調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容包括研究對象基本信息、生活行為方式、身體狀況。生活行為方式主要包括吸煙、飲食、飲酒、運動、久坐等因素。身體狀況主要有高血壓、冠心病等患病年限、是否服用藥情況。
  選擇45歲及以上的中老年人群為調(diào)查對象,采用一般描述性研究觀察不同BMI、飲食與高血壓、冠心病患病情況,通過Logistic回歸分析,以18.5kg/m2≤BMI<24kg/m2、鹽≤4.17g為校正組,分別計算其他BMI組和食鹽組的OR值和95%CI。

3、按照dose-response模型將每組BMI、食鹽區(qū)間的中位數(shù)為劑量值,各暴露區(qū)間的病例數(shù)及總?cè)藬?shù),OR值和95%CI進一步統(tǒng)計與研究BMI和食鹽量增加與高血壓、冠心病患病關(guān)系。
  研究結(jié)果:
  1.2796位調(diào)查人群中,男性有1281人,女性有1515人。高血壓患病率為33.4%,冠心病患病率為27.4%。其中男性肥胖組、超肥胖組高血壓、冠心病的患病率分別為62.3%、66.7%和34.2%、66.7%。女性肥胖組、

4、超肥胖組高血壓、冠心病的患病率分別為59.9%、77.4%和43.4%、45.2%。
  2.Logistic回歸分析結(jié)果中顯示,與正常體質(zhì)組相比,偏胖組、肥胖組、超肥胖組患高血壓風(fēng)險的OR分別為1.75(95%CI:1.47-2.08,P<0.001)、4.71(95%CI:3.57-6.23,P<0.001)、9.41(95%CI:4.39-20.16,P<0.001),而偏胖組、肥胖組、超肥胖組患冠心病風(fēng)險的OR分別為1.2

5、2(95%CI:1.02-1.46,P<0.05)、2.03(95%CI:1.54-2.68,P<0.001)、2.95(95%CI:1.53-5.69,P<0.01)。隨著BMI增加高血壓、冠心病患病風(fēng)險也隨之增加,在BMI與高血壓、冠心病之間存在劑量-反應(yīng)關(guān)系:BMI每增加5kg/m2,高血壓的患病風(fēng)險增加10%,OR1.10(95%CI:1.06-1.14,P<0.0001),冠心病的患病風(fēng)險增加6%,OR1.06(95%CI:1

6、.03-1.09,P<0.0001)。
  3.高血壓患病率最高組飲食分別在11.11g<鹽組(62.2%)、21.13g<紅肉≤37.50g組(41.1%)、14個<雞蛋組(37.5%),冠心病患病率最高組飲食分別在11.11g<鹽組(25.9%)、紅肉≤21.13g組(31.3%)、3個<雞蛋≤7個(23.9%)。
  4.Logistic回歸結(jié)果顯示,與鹽≤4.17g組相比,4.17g<鹽≤5g、5g<鹽≤8.33g、

7、8.33g<鹽≤11.11g、11.11g<鹽組患高血壓風(fēng)險OR分別為1.50(95%CI:0.87-2.58,0.05<P)、1.61(95%CI:1.07-2.20,P<0.01)、3.38(95%CI:2.29-4.99,P<0.001)、7.49(95%CI:4.60-12.21,P<0.001)。隨著攝鹽量增加高血壓患病風(fēng)險也隨之增加,每日攝鹽量與高血壓之間存在劑量-反應(yīng)關(guān)系:每日攝鹽量增加2g,高血壓患病風(fēng)險增加35%,OR

8、1.35(95%CI:1.26-1.44,P<0.0001),而每日攝鹽量與冠心病不存在劑量反應(yīng)關(guān)系(P=0.911)。
  研究結(jié)論:
  1.高血壓、冠心病的患病率隨著BMI不斷增大而上升。男性超肥胖組高血壓患病率低于女性,而冠心病患病率高于女性。
  2.肥胖是導(dǎo)致高血壓、冠心病患病的重要危險因素。BMI與高血壓、冠心病患病之間存在劑量反應(yīng)關(guān)系,隨著BMI的增加高血壓、冠心病的患病率也顯著上升。
  3.大

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