基于WIFI指紋的手機室內定位系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著無線通訊技術的普及和移動互聯(lián)網的飛速發(fā)展，我們所處的社會正在逐步變成一個高效的信息化社會，基于位置的服務廣受關注，用戶對于基于位置服務的精度要求越來越高。特別是在執(zhí)行營救行動和消防緊急救援任務的時候，待救援人員位置快速的、精確的獲取，在搜救的過程中起著至關重要的作用。室內定位服務能夠對國家安全，人民生命財產提供有效的保障?；赪IFI定位技術具有定位成本低廉，定位迅速以及功耗較低的優(yōu)點，但是由于室內環(huán)境的復雜多變，使得基于WIFI技

2、術開發(fā)出的定位系統(tǒng)存在定位結果不穩(wěn)定，定位精度不高的缺點。
　　本文主要針對WIFI網絡室內定位不穩(wěn)定，定位精度不高以及基于安卓智能手機平臺的定位系統(tǒng)設計開發(fā)展開討論和研究。首先對常用的室內定位方法簡單介紹并對其定位原理進行分析;其次，基于WIFI指紋定位方法和三角質心定位算法進行分析與比較，總結出基于三角質心定位模型的缺陷。本文針對WIFI信號中容易產生指紋噪聲，使用均值濾波的方式，減少指紋噪聲對定位精度的影響;為了消除不同設備

3、接收信號的差異，提出使用建立線性回歸方程的辦法，盡量減少不同設備間接收信號誤差。針對定位區(qū)域大，參考點指紋數(shù)據(jù)庫信息過，提出一種基于改進螢火蟲優(yōu)化K-means聚類算法，通過改進的聚類算法將位置指紋聚類后存入指紋數(shù)據(jù)庫，改變傳統(tǒng)的指紋全局匹配方式，有效降低了在線指紋匹配時消耗的時間;針對在線定位精度不高的問題，提出一種基于權值的動態(tài)指紋定位算法EWKNN(Enhancing Weight K NearestNeighbor)，消除了由于

4、遠鄰居點以及固定K值不合理帶來的定位誤差。實驗結果表明，本文提出的基于WIFI指紋的室內定位改進算法在一定程度上提高了算法定位精度，減小了定位延時。
　　在基于WIFI指紋的安卓室內定位系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)方面，首先對室內定位系統(tǒng)需求進行分析;接著，利用自己開發(fā)的參考點信號采集系統(tǒng)，對采集到的WIFI信號進行指紋均值去噪處理，匹配服務器將得到的指紋數(shù)據(jù)進行指紋聚類處理之后存儲到指紋數(shù)據(jù)庫，減小在線匹配所耗費的時間;最后，完成定位系統(tǒng)的