基于遺傳BP網(wǎng)絡(luò)的某化妝品牌銷量預(yù)測.pdf

1、化妝品行業(yè)是一個復(fù)雜的、快速變化的行業(yè)。就產(chǎn)品種類來說，包括護(hù)膚品、彩妝、美發(fā)產(chǎn)品等；就銷售渠道來說包括百貨商場、大賣場、個人護(hù)理用品店等；就品牌來說，高中低檔國內(nèi)外品牌層出不窮競爭激烈，這使得化妝品企業(yè)的銷售具有一定的復(fù)雜性和特殊性?；瘖y品牌要不斷適應(yīng)市場需求，對銷售的預(yù)測成為品牌管理者制定和調(diào)整戰(zhàn)略計(jì)劃面臨的重要問題。
　　 研究已表明，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于非線性數(shù)據(jù)具有良好的學(xué)習(xí)能力，在預(yù)測方面得到廣泛應(yīng)用。而化妝品銷售具有非

2、線性特征，用傳統(tǒng)的人工估計(jì)方法很難滿足目前企業(yè)管理和市場營銷對銷量的預(yù)測需求。本文以S品牌化妝品為例，首先分析了化妝品行業(yè)銷售的特征，然后，根據(jù)企業(yè)對化妝品銷售進(jìn)行預(yù)測的需求，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立了兩個化妝品銷量預(yù)測模型。由于BP算法在權(quán)值調(diào)整過程中存在的收斂速度慢、易陷入局部極小，本文提出了使用遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值。利用三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對化妝品銷售建立預(yù)測模型，詳細(xì)探討了網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、隱節(jié)點(diǎn)個數(shù)確定的原則、樣本數(shù)據(jù)的預(yù)