基于BP網(wǎng)絡(luò)的短期銷(xiāo)售組合預(yù)測(cè).pdf

1、眾所周知,銷(xiāo)售預(yù)測(cè)是商務(wù)預(yù)測(cè)中的一項(xiàng)重要內(nèi)容,良好的預(yù)測(cè)結(jié)果可以為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供有力的支持,從而增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；而在現(xiàn)實(shí)中,由于政治、經(jīng)濟(jì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等市場(chǎng)因素及一些人為因素如促銷(xiāo)等行為的影響,銷(xiāo)量的變化往往波動(dòng)很大,要做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)實(shí)屬不易;如果僅僅采用單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)很難達(dá)到預(yù)測(cè)精度的要求。
　　 數(shù)據(jù)挖掘作為一門(mén)多學(xué)科的交叉性學(xué)科,目前被廣泛應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域中；它能夠從大量的歷史數(shù)據(jù)中按一定的方法提取出隱含在其中的、潛在

2、有用的信息和知識(shí),本文主要對(duì)數(shù)據(jù)挖掘在時(shí)間序列預(yù)測(cè)領(lǐng)域中的應(yīng)用作了相關(guān)的研究,以某大型連鎖超市為背景,通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研,在參考了大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,為該超市提出了商品銷(xiāo)售預(yù)測(cè)決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),并重點(diǎn)采用組合預(yù)測(cè)方法的思想進(jìn)行了銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模塊的設(shè)計(jì)。以飲料類(lèi)產(chǎn)品的歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)為例,通過(guò)對(duì)各種銷(xiāo)售預(yù)測(cè)方法的深入研究,對(duì)歷史銷(xiāo)量數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行了分析,分別采用時(shí)序分解模型、GM(1,1)模型和改進(jìn)后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從不同角度對(duì)銷(xiāo)售情況進(jìn)行了預(yù)測(cè)

3、,并對(duì)不同的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了比較與分析,后采用貝葉斯正則化優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)GM(1,1)模型和BP網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了組合,以綜合各預(yù)測(cè)模型的優(yōu)勢(shì),彌補(bǔ)單項(xiàng)預(yù)沒(méi)模型的不足。在選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)用時(shí),本文采用了貝葉斯正則化優(yōu)化的BP網(wǎng)絡(luò),從而明顯增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)泛化能力和預(yù)測(cè)模型的可推廣性。
　　 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:貝葉斯正則化優(yōu)化的BP網(wǎng)絡(luò)能明顯的提高網(wǎng)絡(luò)的泛化能力；GM(1,1)模型在較少數(shù)據(jù)情況下同樣能得到較好的預(yù)測(cè)結(jié)果；而采用BP