基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)時(shí)尚服裝銷量預(yù)測的應(yīng)用方法研究.pdf

1、隨著國際服裝市場的發(fā)展，復(fù)雜多變的服裝市場競爭日益激烈，服裝是一個(gè)以客戶需求為引導(dǎo)的、生命周期短為特征的產(chǎn)品，大部分服裝制造企業(yè)由于把握市場的能力不足均陷入了過度成品庫存的困境，過度的成品庫存結(jié)果直接導(dǎo)致了產(chǎn)品成本的增加，從而影響了服裝產(chǎn)品在市場上的競爭能力。服裝制造企業(yè)的庫存控制管理能力成為品牌經(jīng)營者最為棘手、最為無所適從的難題。顯然，有效的需求預(yù)測、不必要的庫存減少，成為組織企業(yè)高效供應(yīng)鏈的關(guān)鍵，同時(shí)也是市場競爭取勝的一個(gè)關(guān)鍵手段。

2、服裝銷售市場的環(huán)境復(fù)雜，影響銷量因素眾多，傳統(tǒng)的市場預(yù)測方法的預(yù)測精度逐漸難以滿足新情況的需求，需要尋找新的預(yù)測方法來提高時(shí)尚服裝銷量的預(yù)測精度。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其分布式存儲(chǔ)信息、并行協(xié)同處理信息、信息處理與存儲(chǔ)合二為一、對(duì)信息的處理具有自組織自學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，成為自適應(yīng)解決多變因素預(yù)測的有效工具。所以基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)預(yù)測是動(dòng)態(tài)解決非線性預(yù)測問題的有效方法，為預(yù)測領(lǐng)域開辟了廣闊的發(fā)展空間。
　　 本文針對(duì)傳統(tǒng)的預(yù)測方法難以滿足新情況下

3、的預(yù)測需求，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在時(shí)尚服裝銷量預(yù)測的應(yīng)用方法進(jìn)行研究。結(jié)合某時(shí)尚運(yùn)動(dòng)品牌公司的實(shí)際現(xiàn)狀，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)其銷量進(jìn)行預(yù)測實(shí)驗(yàn)。從影響因素確定到建立相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型，模型的參數(shù)選取，最終在MATLAB中實(shí)現(xiàn)，得到預(yù)測結(jié)果。最終結(jié)果顯示，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法預(yù)測精度，高于傳統(tǒng)預(yù)測方法的預(yù)測精度。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)銷量預(yù)測方法的成功實(shí)現(xiàn)對(duì)自適應(yīng)預(yù)測技術(shù)的發(fā)展具有積極的作用，也是一次成功的嘗試，對(duì)多因素快速變化的預(yù)測技術(shù)發(fā)展具有重要參考價(jià)值。<