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1、證券市場(chǎng)作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)重要的組成部分,如何能夠準(zhǔn)確地分析和預(yù)測(cè)市場(chǎng)走勢(shì)一直受到人們的關(guān)注。建立一個(gè)準(zhǔn)確度比較高的股市預(yù)測(cè)模型對(duì)于金融投資具有重大的實(shí)用價(jià)值。但是股價(jià)系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性、外部因素的多變性決定了這項(xiàng)任務(wù)的艱巨性,而傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)工具已不能滿足這種需要。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種被廣泛運(yùn)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它的核心是BP算法,一種對(duì)于多個(gè)基本子系統(tǒng)構(gòu)成的大系統(tǒng)進(jìn)行微商計(jì)算的嚴(yán)格而有效的方法;結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,算法成熟。但是BP算法本身也
2、存在學(xué)習(xí)速度慢,容易陷入局部極小值等缺陷。
根據(jù)股票市場(chǎng)高度非線性特點(diǎn)及基本BP算法在權(quán)值調(diào)整過程中存在的收斂速度慢、易陷入局部極小點(diǎn)的缺點(diǎn),本文在基于傳統(tǒng)的BP算法的三層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,引入了遺傳算法?;贐P網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行股市預(yù)測(cè)的原理,利用三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)股市建立預(yù)測(cè)模型,探討了網(wǎng)絡(luò)層數(shù)的確定、隱節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)確定的原則、樣本數(shù)據(jù)的選取和預(yù)處理、初始參數(shù)的確定等問題。遺傳BP算法利用遺傳算法進(jìn)行全局搜索,注重搜索未知區(qū)域
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