BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票投資分析中的應(yīng)用.pdf

1、股票，作為金融市場(chǎng)的晴雨表，自出現(xiàn)以來(lái)就受到投資者的關(guān)注。鑒于股票市場(chǎng)的高風(fēng)險(xiǎn)性，高收益性和多變性等特點(diǎn)，股票的分析和預(yù)測(cè)也伴隨著成為投資者關(guān)注的焦點(diǎn)。由于股市又受政治，經(jīng)濟(jì)，投資者心理以及一些內(nèi)在因素的影響，因此其復(fù)雜性也決定了股票分析的復(fù)雜性和不確定性。目前，預(yù)測(cè)領(lǐng)域提出了很多方法和改進(jìn)的技術(shù)來(lái)提高股票的預(yù)測(cè)精度。這些方法在傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上，又引進(jìn)了人工智能算法的新技術(shù)來(lái)加以改進(jìn)。隨著人們對(duì)人工智能算法的廣泛使用，股票市場(chǎng)對(duì)人工

2、智能算法的應(yīng)用也開始漸漸流行起來(lái)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為人工智能算法的其中之一，也不免在股市分析中備受青睞。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在理論上可以逼近任意非線性函數(shù)，有很強(qiáng)的魯棒性和容錯(cuò)能力。這恰好適用于股票數(shù)據(jù)的分析。
　　本文詳細(xì)的探討了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論，結(jié)構(gòu)，學(xué)習(xí)規(guī)則以及構(gòu)建過(guò)程，對(duì)用于短期股票分析預(yù)測(cè)的BP模型的建立過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，其目的在于將建立的模型用來(lái)預(yù)測(cè)股票的漲幅。在模型的使用過(guò)程中，我們結(jié)合多項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)，作為節(jié)點(diǎn)的輸入。在隱含層

3、函數(shù)的設(shè)計(jì)中，我們采用了兩個(gè)隱含層函數(shù)。在隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)的選擇過(guò)程中，我們采用了包含2n+1在內(nèi)的5個(gè)值（30，35，41，45，50，n為輸入節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)）作為神經(jīng)元的個(gè)數(shù)來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。在前人做過(guò)大量股票分析預(yù)測(cè)工作的基礎(chǔ)上，本文通過(guò)控制隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)建立的BP模型對(duì)萬(wàn)科，五糧液，浦發(fā)銀行，寶鋼股份，中國(guó)石化，上海家化，貴州茅臺(tái)，中儲(chǔ)股份，伊利股份，中國(guó)人壽等10支股票2013年7月15日到7月26日（交易工作日內(nèi)）的