優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在糖尿病患病風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，人民的生活水平逐漸提高，糖尿病在我國的發(fā)病率也越來越高，每年消耗的醫(yī)療資源不計(jì)其數(shù)。對于糖尿病這種不可治愈的疾病，最好的辦法就是預(yù)防。對糖尿病的有效預(yù)防將會(huì)給個(gè)人和國家減輕巨大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，節(jié)約大量醫(yī)療資源。因此，有關(guān)糖尿病預(yù)防的研究越來越受到各界重視。
　　本文針對糖尿病預(yù)防的需求，設(shè)計(jì)一個(gè)糖尿病患病風(fēng)險(xiǎn)分析系統(tǒng)。利用優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對大量糖尿病數(shù)據(jù)擬合，可以通過計(jì)算人體多項(xiàng)體征參數(shù)達(dá)到實(shí)時(shí)測試個(gè)體患糖尿病

2、的風(fēng)險(xiǎn)的目的。具體研究工作如下：
　　1.構(gòu)建一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糖尿病患病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。分析糖尿病發(fā)作的高危風(fēng)險(xiǎn)因素，對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和整合，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型，以經(jīng)過數(shù)據(jù)訓(xùn)練后的模型對個(gè)人患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。
　　2.使用遺傳算法優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。改善BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始參數(shù)，避免在學(xué)習(xí)過程中陷入局部極值的情況并且提高學(xué)習(xí)效率，使應(yīng)用于糖尿病數(shù)據(jù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)患病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型更加合理、準(zhǔn)確、高效。
　　3.

3、設(shè)計(jì)一個(gè)糖尿病患病風(fēng)險(xiǎn)分析系統(tǒng)的圖形用戶界面。簡便的操作方式和清楚直觀的分析結(jié)果顯示模式使本系統(tǒng)更加易于推廣普及。
　　本系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主要工具為MATLAB軟件，使用MATLAB語言編程實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模和遺傳算法的優(yōu)化過程，通過MATLAB軟件的可視化圖形界面工具GUI來制作系統(tǒng)用戶界面。
　　大量實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明，優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的糖尿病患病風(fēng)險(xiǎn)模型可以對個(gè)體當(dāng)前患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行較高精度的判定，這證明了本文中所采用的