基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票預(yù)測(cè)理論及應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著金融市場(chǎng)的發(fā)展,股票市場(chǎng)逐步成為人們經(jīng)濟(jì)生活的重要組成部分。股票投資因?yàn)槠涓唢L(fēng)險(xiǎn),高收益的特性而廣受關(guān)注,因此股票市場(chǎng)的分析和預(yù)測(cè)具有極其重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。
　　 股票市場(chǎng)具有高度非線性的特點(diǎn),傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)工具已經(jīng)不能滿足股票預(yù)測(cè)的要求。本文在深入分析股票預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上,提出了利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的方法。由于基本BP算法在權(quán)值調(diào)整過程中存在收斂速度慢,易陷入局部極小值的缺點(diǎn),本文采用遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在

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