基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)智能損傷診斷研究.pdf

1、工程結(jié)構(gòu)隨著服役時間的推移,在各種內(nèi)外因素的影響下會發(fā)生不可逆的損傷。從結(jié)構(gòu)的安全性、適用性和耐久性考慮,如何及時有效的掌握結(jié)構(gòu)的健康狀況并作出正確的維護和管理決策,對人類社會基礎(chǔ)設(shè)施安全、經(jīng)濟、有效的運行具有重大意義。 本文的主要工作內(nèi)容是： 從當(dāng)前結(jié)構(gòu)損傷診斷研究的熱點入手,研究人工智能方法在結(jié)構(gòu)損傷診斷領(lǐng)域的應(yīng)用。針對傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的缺陷,結(jié)合遺傳算法對其進行優(yōu)化,建立了改進的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將其應(yīng)

2、用于結(jié)構(gòu)損傷診斷并通過數(shù)值仿真試驗與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運行效果進行了對比；結(jié)果表明使用改進的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行損傷診斷,對損傷的識別精度較高,運行時間較少,是一種準確而行之有效的模型。 在改進智能算法的基礎(chǔ)上,提出了基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑結(jié)構(gòu)損傷分步診斷法,給出了其具體的應(yīng)用技巧并編制了名為IS的診斷程序。該方法在提高損傷識別精度的基礎(chǔ)上節(jié)約了計算時間,數(shù)值模擬實驗證實了該方法的有效性,對于復(fù)雜結(jié)構(gòu)形式的整體損傷診斷具