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1、銅管生產(chǎn)過(guò)程能源是按需供給,若能源供給不足或供給過(guò)剩,會(huì)造成生產(chǎn)中斷和能源浪費(fèi),影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,準(zhǔn)確掌握能源需求,保障能源供需平衡是銅管生產(chǎn)企業(yè)急需解決的問(wèn)題。此外,銅管生產(chǎn)過(guò)程中存在能耗異常,且難以發(fā)現(xiàn),往往造成能源浪費(fèi)。
而解決上述問(wèn)題的根本是實(shí)現(xiàn)對(duì)能耗的精準(zhǔn)預(yù)測(cè),尤其在加工過(guò)程中,針對(duì)影響能耗的復(fù)雜加工參數(shù),準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出相應(yīng)能耗,通過(guò)與實(shí)際能耗進(jìn)行對(duì)比分析,可以有效檢測(cè)出能耗是否存在異常。因此,針對(duì)能源需求進(jìn)行預(yù)測(cè)和能
2、耗異常事件進(jìn)行檢測(cè)兩個(gè)問(wèn)題的特點(diǎn),通過(guò)數(shù)據(jù)處理和預(yù)測(cè)建模,提出一種基于GA-BP網(wǎng)絡(luò)的能耗預(yù)測(cè)模型,保障能源供需平衡、減少能源浪費(fèi)、提高能源使用效率。本文的研究?jī)?nèi)容具體如下:
1.根據(jù)銅管生產(chǎn)工藝流程,系統(tǒng)分析了生產(chǎn)過(guò)程能耗結(jié)構(gòu)、能耗分布及各工序耗能種類,揭示了熔鑄、銑軋拉、盤拉等工序的能耗影響因素,形成了銅管生產(chǎn)工序能耗影響因素集。
2.針對(duì)能源需求預(yù)測(cè)問(wèn)題,提出一種基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能源需求預(yù)測(cè)模型。將能耗
3、歷史序列數(shù)據(jù)和能耗影響因素?cái)?shù)據(jù)組合輸入,使預(yù)測(cè)輸出包含能耗歷史序列數(shù)據(jù)的時(shí)序信息、能耗影響因素信息以及能耗信息,并運(yùn)用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)該優(yōu)化模型提高預(yù)測(cè)精度(平均相對(duì)誤差為1.53%)。
3.針對(duì)能耗異常檢測(cè)問(wèn)題,提出一種基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能耗異常檢測(cè)模型。對(duì)能耗影響因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析,將關(guān)聯(lián)度較大的因素作為能耗主要影響因素,并采用主成分分析法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,同時(shí)根據(jù)預(yù)測(cè)誤差結(jié)合多元線性回歸設(shè)置
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