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文檔簡介
1、對于壽險行業(yè)來說,由于市場競爭的不斷加劇,高客戶流失率、高理賠率使壽險企業(yè)的利潤率不斷下降。因此,壽險企業(yè)在面臨復(fù)雜的市場競爭中,市場營銷便成為影響壽險企業(yè)發(fā)展的重要因素。基于此種情況,壽險企業(yè)開始注重通過計算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)來加強(qiáng)對市場營銷的管理,建立了壽險營銷管理系統(tǒng)。但這類系統(tǒng)僅能完成對營銷管理工作,無法為壽險企業(yè)的發(fā)展提供可供決策參考的預(yù)測數(shù)據(jù)。而運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)對壽險企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次處理,可客觀的為企業(yè)的營銷風(fēng)險
2、、客戶流失率、客戶細(xì)分等提供高精度的預(yù)測數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)為壽險企業(yè)營銷決策提供了強(qiáng)有力的參考依據(jù)。使壽險企業(yè)的營銷管理更科學(xué)、更有效,從而最終提升壽險企業(yè)的競爭力。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)思路是利用歷史數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)模型發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的客觀規(guī)律。隨著該技術(shù)的不斷發(fā)展,目前已在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用,其中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前應(yīng)用最為廣泛的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單、可操作性,同時還具有自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的特點,能以高
3、精度逼近復(fù)雜連續(xù)非線性函數(shù)。因此, BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常適合處理帶有噪聲的數(shù)據(jù)和非線性數(shù)據(jù),應(yīng)用于預(yù)測領(lǐng)域有著得天獨厚的優(yōu)勢。
本文在分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于壽險營銷系統(tǒng)的可行性。并對壽險營銷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源、體系結(jié)構(gòu)與功能結(jié)構(gòu)框架進(jìn)行了分析,論述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于壽險營銷系統(tǒng)的建模、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)和數(shù)據(jù)補(bǔ)齊技術(shù);然后選取壽險營銷系統(tǒng)的客戶流失預(yù)測模塊和營銷風(fēng)險預(yù)警模塊為
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