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1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有優(yōu)良的非線性特性，特別適用于高度非線性系統(tǒng)的處理，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能預(yù)測(cè)是解決非線性預(yù)測(cè)問(wèn)題的有效方法。電力行業(yè)信息化建設(shè)積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，迫切需要將這些數(shù)據(jù)資源充分利用起來(lái)，為企業(yè)的營(yíng)銷決策提供強(qiáng)有力的支持。本文根據(jù)在各個(gè)地區(qū)供電局考察和實(shí)踐得到的經(jīng)驗(yàn)，提出了一種將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于電力營(yíng)銷中的新方式，采用智能決策樹(shù)分類算法對(duì)進(jìn)入模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，保證了進(jìn)入模型的數(shù)據(jù)最優(yōu)化，同時(shí)改進(jìn)了確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的算
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