人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)在羊毛生態(tài)增溶染色工藝中的應用研究.pdf

1、為了配合工藝生產(chǎn)試驗對復雜染色體系構(gòu)建科學的經(jīng)驗模型，預測染色效果趨勢、實現(xiàn)染色助劑復配試驗的集約化的需求，本文全面分析研究了分散染料助劑增溶染色工藝中影響染色效果指標的參數(shù)，并對分散染料助劑增溶染色工藝展開了熱力學研究，在此基礎上，優(yōu)化染色工藝參數(shù)，首次將人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)引入分散染料助劑增溶染色研究領域，構(gòu)建了分散染料助劑增溶染色的反向傳播網(wǎng)絡(Back-Propagation Network，簡稱BP)模型，并對上染百分率和染色牢度

2、等染色效果指標做出了預測。本文研究了分散染料助劑增溶染色BP模型的網(wǎng)絡參數(shù)的選擇，并嘗試構(gòu)建了分散染料助劑增溶染色體系的一般BP網(wǎng)絡模型，為實現(xiàn)分散染料助劑增溶工藝助劑復配的智能化、科學化做出了努力。 本文從理論上對分散染料助劑增溶染色工藝進行了研究。首次將吸附計量置換理論(SDT-A)應用于分散染料助劑增溶染色的熱力學研究，得到如下結(jié)論：(1)助劑增溶條件下，分散染料上染羊毛吸附等溫線符合Langmuir型；(2)分散染料上染

3、羊毛服從SDT-A，助劑的加入使吸附和解吸參數(shù)β<,a>和q/z發(fā)生變化，β<,a>均變大，q/z值變小有利于染料對羊毛的吸附。(3)總過程的自由能△G<,p>為負值，且與1gc呈線性關(guān)系，表明實驗條件下染料上染羊毛為自發(fā)過程。(4)表面活性劑的HLB值、醇類助劑的介電常數(shù)和電解質(zhì)的離子強度是影響分散染料染羊毛上染百分率的重要參數(shù)，對于助劑復配具有很好的參考價值。 本文以分散染料助劑增溶染色工藝參數(shù)體系為試驗研究對象，首次提出了

4、給定染料條件下分散染料助劑增溶染色體系上染百分率和染色牢度的BP網(wǎng)絡模型。通過對上染百分率、染色牢度的BP模型實例結(jié)果的比較，證明本文提出的分散染料助劑增溶染色BP網(wǎng)絡模型預測效果好，比傳統(tǒng)的人為經(jīng)驗可靠性高，且網(wǎng)絡的自身強大的非線性映射能力和學習能力能夠無限逼近染色工藝參數(shù)與染色效果指標之間蘊含的規(guī)律。研究結(jié)果表明：(1)3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡能夠很好地模擬分散染料助劑增溶染色體系，滿足對上染百分率和染色牢度等染色效果指標的預測要求。(2)