基于頻繁偏愛度的使用模式挖掘系統(tǒng)的分析和設(shè)計.pdf

1、目前，Internet正以驚人的速度在飛速發(fā)展，其應(yīng)用已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，越來越多的公司、機構(gòu)、個人在Internet上發(fā)布和查找消息。Internet上不僅充滿了文本、音頻和視頻等多媒體信息，還包括頁面間的鏈接，用戶對頁面的訪問信息等。人們迫切的希望通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來發(fā)現(xiàn)隱藏在原始信息中的有用知識，然而由于Internet自身的一些特點，很難直接使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來發(fā)現(xiàn)有用知識。 人們提出將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和Internet的特點相

2、結(jié)合，即通過Web數(shù)據(jù)挖掘來發(fā)現(xiàn)隱藏在海量信息中的有用知識，從而可以改進Web服務(wù)器性能、個性化用戶訪問和商業(yè)智能等。 本文首先介紹了Web數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的一些背景知識、Web數(shù)據(jù)挖掘的概念及其分類等，重點介紹了Web使用信息挖掘的相關(guān)知識，并深入分析了挖掘算法一關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，從算法的定義、執(zhí)行步驟、執(zhí)行效率到最后算法的分析。 接著，提出一個使用信息挖掘的框架。該框架共分為三個模塊，分別是數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、使用模式挖掘模

3、塊、模式分析和可視化模塊。在數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊中，本文提出一種新型的數(shù)據(jù)源來代替原有的服務(wù)器日志，不僅可以很好的記錄用戶的使用信息，而且處理步驟簡單、快速。在使用模式挖掘模塊中，本文針對Internet的特點對關(guān)聯(lián)規(guī)則算法提出了一些改進措施，使得挖掘出來的模式真正代表了大多數(shù)用戶的頻繁偏愛使用模式。在模式分析和可視化模塊中介紹了目前一些常見的方法，重點介紹了OLAP和可視化技術(shù)。 最后，介紹了使用模式的一些應(yīng)用。使用模式被廣泛應(yīng)用在