基于大數據旅游需求預測的舟山海洋旅游業(yè)發(fā)展研究.pdf

1、2013年，國務院批復了《浙江舟山群島新區(qū)發(fā)展規(guī)劃》，舟山成為中國首個國家級群島新區(qū)。舟山海洋旅游業(yè)為了把握時機，更好應對市場需求和變化，旅游業(yè)的整體定位和規(guī)劃對行業(yè)推動非常重要，是以要善于利用先進的科學技術作為支撐。而大數據作為一種新型的技術近年來已廣泛應用于許多領域，旅游業(yè)也非常重視將大數據技術引進到旅游領域中，為旅游業(yè)的發(fā)展添加助力。
　　游客的旅游需求影響舟山海洋旅游業(yè)的興衰的重要因素之一，旅游需求的預測工作具有多樣性和繁

2、復性，因此本文中采用游客量數據具體化游客對舟山海洋旅游的需求，準確預測游客需求，不僅有利于舟山海洋旅游業(yè)的發(fā)展把握市場走向，使有關單位和部門能將工作直接落實到細微之處，將基礎的旅游管理與服務協(xié)調一致，提高游客滿意度，同時也會積極推動舟山海洋旅游業(yè)的良性運作。本文主要的研究內容如下，
　　(1)闡述了大數據和海洋旅游的相關概念，大數據技術在旅游行業(yè)中的國內外研究現(xiàn)狀，以及相關理論基礎，針對基于大數據舟山海洋旅游需求預測建立了相關的研

3、究路線。
　　(2)利用NLPIR系統(tǒng)進行文本分析初選出關鍵詞，結合百度指數拓展關鍵詞，最后將篩選出的關鍵詞進行相關性分析。
　　(3)介紹了多元回歸需求預測和ARMA這兩種預測模型的基本原理，采用并建立相關的預測模型，用Eviews軟件進行預測、分析。
　　(4)以舟山海洋旅游為例進行具體的預測工作，對選出的關鍵詞的百度指數數據進行處理，作為影響旅游需求的自變量，然后采用多元回歸需求預測模型和ARMA模型對舟山海洋旅