基于DMSP-OLS夜間燈光指數(shù)及土地利用數(shù)據(jù)的浙江省GDP空間化研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人們對各項經(jīng)濟指標的研究愈加深入。其中，GDP能夠相對較完整地反映統(tǒng)計區(qū)的經(jīng)濟基本情況。對GDP的空間化獲得的小面積網(wǎng)格型GDP密度數(shù)據(jù)，相對于以行政單元為統(tǒng)計范圍的GDP原始數(shù)據(jù)，可以更加細致、真實地反映出GDP在該地區(qū)的分布差異。同時，對比多年間的GDP密度圖，可以更加直觀的觀察到經(jīng)濟發(fā)展的過程。夜間燈光數(shù)據(jù)的數(shù)值大小與二三產業(yè)生產活動產生的燈光密切相關，因此借助該數(shù)據(jù)構建的GDP預測模型與GDP密度圖具有較高的

2、準確性和參考價值。但目前對于基于夜間燈光的GDP空間化多停留于分布差異性研究，缺乏時間跨度較大的連續(xù)對比性研究和結合其他地理數(shù)據(jù)的綜合性空間化模型構建;對空間化成果的分析和指導意義也少有深入探討。
　　本研究時間跨度為1992-2013共22年，在這段時間內，NOAA官網(wǎng)可獲得賦值方式統(tǒng)一、能夠相互校正的DMSP/OLS夜間燈光影像數(shù)據(jù)。研究區(qū)域選擇了經(jīng)濟發(fā)展較快，二、三產業(yè)占比大但發(fā)展不均衡的浙江省。借助各項工具，通過相互校正和

3、連續(xù)校正等手段對所運用數(shù)據(jù)進行校正;通過選擇合適燈光指數(shù)指標與GDP進行相關分析獲得最佳模擬預測模型;基于數(shù)據(jù)與影像，實現(xiàn)GDP空間化，獲得GDP密度圖。研究的主要內容如下:
　　一、首次在縱向維度上構建了基于夜間燈光的大范圍GDP預測模型，并實現(xiàn)與土地利用數(shù)據(jù)的結合。完成了基于1992-2013年間土地利用數(shù)據(jù)的浙江省第一產業(yè)GDP預測和基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的浙江省二、三產業(yè)GDP預測。繪制了1992年到2013年歷

4、年的二、三產業(yè)GDP密度圖。
　　二、在橫向空間維度上，基于2013年浙江省各地級市的GDP數(shù)據(jù)和校正后的2013年夜間燈光影像數(shù)據(jù)，構建了GDP預測模型，繪制了能夠細致反映浙江省經(jīng)濟分布差異的GDP密度圖。
　　三、對時間空間維度兩個方向獲得的GDP空間化結果進行分析，得到浙江省經(jīng)濟發(fā)展的時空規(guī)律的浙江省經(jīng)濟分布的空間規(guī)律。比較綜合兩種空間化結果，創(chuàng)造了一種能夠同時體現(xiàn)城市經(jīng)濟增長水平和內部經(jīng)濟差異水平的城市經(jīng)濟水平分類方