基于專利異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的中小企業(yè)潛在合作伙伴研究——以石墨烯領(lǐng)域為例.pdf

1、中小企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力已經(jīng)成為一個國家創(chuàng)新體系中不可缺少的重要部分，美國對中小企業(yè)的相關(guān)扶持措施非常全面，鼓勵中小企業(yè)通過從非營利性科研機構(gòu)以及大型企業(yè)那里獲取外部合作來幫助自身發(fā)展。識別潛在合作對象的重要依據(jù)之一就是個體之間的技術(shù)相似性，而專利的相似性在一定程度上可以反映出專利權(quán)人之間的技術(shù)相似性，所以當(dāng)前以專利信息為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)測度技術(shù)相似性比較可靠，本研究就是通過測度專利之間的相似性來度量專利權(quán)人之間的技術(shù)相似性。
　　當(dāng)前測度

2、專利之間相似性的方法可以分為兩類，即利用專利單一屬性信息與綜合利用專利的多種屬性信息。其中利用專利單一屬性信息的方法只基于一種專利數(shù)據(jù)，不具有說服力，而目前綜合利用專利多種屬性信息的方法出現(xiàn)了融合信息過程中權(quán)重難賦值的困境。為了能綜合利用專利的多種屬性信息并且解決權(quán)重賦值問題，參考論文異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，本研究先提出構(gòu)建專利異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的方法，并根據(jù)專利數(shù)據(jù)特點對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行調(diào)整，然后選擇國際上評價較高的PathSelClus算法對專利異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類，

3、得到的聚類結(jié)果中，處在同一個聚簇中的專利權(quán)人即具有技術(shù)上的相似性。
　　根據(jù)上述方法，本研究利用美國專利授權(quán)庫中石墨烯專利數(shù)據(jù)構(gòu)建專利異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)PathSelClus算法的需要，從專利權(quán)人中選出了7家科研機構(gòu)與5家大型企業(yè)作為用戶指導(dǎo)的聚類依據(jù)，根據(jù)兩種聚類依據(jù)得到兩種不同語義的聚類結(jié)果，在同一聚簇中的中小企業(yè)被認(rèn)為與該科研機構(gòu)（大型企業(yè)）存在技術(shù)相似性，具有合作的潛力。最后選出20家該領(lǐng)域中小企業(yè)代表，通過對中小企業(yè)與科研院