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文檔簡介
1、傳統(tǒng)下料問題研究給定母材情況下,確定下料模式及下料模式切割次數(shù)以滿足子材需求。多數(shù)研究下料問題的文獻,其研究目標主要為成本最小化,成本最小化主要有廢料最小化、生產(chǎn)成本最小化、最小化下料模式數(shù)、母材總長度最小化以及最小化剩余產(chǎn)品等。也有一些文獻的研究目標為盈利最大化。下料問題不僅在工業(yè)生產(chǎn)過程有著廣泛地應(yīng)用,而且也是運籌學、工業(yè)工程等學科研究的熱點問題之一。實際下料過程中,下料活動只是企業(yè)經(jīng)營過程的環(huán)節(jié)之一,企業(yè)不僅要考慮母材與子材邏輯結(jié)
2、構(gòu)關(guān)系,還要考慮生產(chǎn)過程其它方面的約束,如下料設(shè)備刀具約束、子材存放料箱約束、子材到期時間等。企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營優(yōu)化要從全局角度出發(fā),不僅注重企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)過程的優(yōu)化,同時也要分析外部環(huán)境對企業(yè)影響與制約。特別是供應(yīng)鏈環(huán)境下,及時提供客戶滿意的產(chǎn)品與服務(wù),對提高企業(yè)的核心競爭力更為重要。
本文較為詳細地研究能力受限多周期標準一維下料問題?;诙嘀芷跇藴室痪S下料問題,研究供應(yīng)鏈環(huán)境下母材采購與下料協(xié)調(diào)優(yōu)化問題,下料與子材運輸協(xié)調(diào)優(yōu)
3、化問題。對于下料與調(diào)度協(xié)調(diào)優(yōu)化問題,重點研究料箱數(shù)受限的下料與調(diào)度協(xié)調(diào)優(yōu)化問題,有公共交貨期的下料與調(diào)度協(xié)調(diào)優(yōu)化問題。
本文主要的研究內(nèi)容和創(chuàng)新點如下:
(1)在多周期標準一維下料優(yōu)化模型研究方面:加工子材的品種和數(shù)量越多,母材利用率就越高,降低母材使用成本,但下料模式的作業(yè)準備費用和時間消耗以及子材的庫存費用卻也隨之增加。為此,本文考慮下料能力有限制、母材下料時間及下料模式作業(yè)準備時間等因素,研究母材下料、
4、下料作業(yè)準備、子材庫存三者之間協(xié)調(diào)優(yōu)化問題。建立多目標非線性整數(shù)規(guī)劃模型,目標是母材使用費用、下料作業(yè)準備費用和子材庫存費用綜合指標最小。采用拉格朗日松弛技術(shù)將模型轉(zhuǎn)化為無能力約束的多周期標準一維下料模型;然后綜合使用動態(tài)規(guī)劃和列生成法求解無能力約束的多周期一維下料問題;基于次梯度方法求解能力受限的離散多周期一維下料問題:最后利用啟發(fā)式算法處理與下料能力約束有沖突的解。
(2)在采購與下料協(xié)調(diào)優(yōu)化模型研究方面:首先,研究考
5、慮母材訂購成本的單周期母材采購與下料協(xié)調(diào)優(yōu)化問題,多規(guī)格母材組合下料,增加母材平均長度與子材平均長度的比率,提高母材的利用率降低廢料??紤]有許多供應(yīng)商供應(yīng)不同規(guī)格的母材,每家供應(yīng)商的采購價格和母材購買價格不同。建立多產(chǎn)品多供應(yīng)商采購與多母材一維下料協(xié)調(diào)優(yōu)化模型,目標函數(shù)最小化母材使用費用、母材采購費用及作業(yè)準備費用總和。模型不僅研究基于母材分類的下料問題,而且研究多產(chǎn)品多供應(yīng)商選擇問題,模型彌補母材分類問題的研究缺陷。用拉格朗日松弛技術(shù)
6、對模型進行分解,基于分支定界和列生成法構(gòu)造啟發(fā)式算法用于求解問題。給出具體求解步驟。數(shù)值實驗表明多規(guī)格母材下料優(yōu)于單規(guī)格母材下料。其次,研究多周期母材采購與下料聯(lián)合優(yōu)化模型研究,建立多目標非線性整數(shù)規(guī)劃模型,模型同時考慮母材使用費用、子材庫存費用、母材運輸費用、母材訂購費用及母材庫存費用。用拉格朗日松弛技術(shù)將原問題分解為多周期多母材一維下料及多周期采購與供應(yīng)商選擇兩個子問題。對于多周期多母材一維下料問題,限制母材最大規(guī)格數(shù),考慮更換母材
7、產(chǎn)生的作業(yè)準備費用,忽略同一規(guī)格母材下料模式作業(yè)準備費用,每個生產(chǎn)周期下料能力沒有限制。對于多周期多產(chǎn)品采購與供應(yīng)商選擇問題,目標最小化母材訂購費用、運輸費用和庫存費用。基于動態(tài)規(guī)劃和分支定界設(shè)計啟發(fā)式算法求解該問題。最后,用次梯度算法計算出原問題最優(yōu)解,給出具體求解步驟。
(3)在下料與調(diào)度協(xié)調(diào)優(yōu)化模型研究方面:首先,研究給定料箱數(shù)的標準一維下料與下料模式排序聯(lián)合優(yōu)化問題。基于下料模式中子材品種數(shù)受限,任一下料模式中的子
8、材品種數(shù)不大于料箱數(shù),研究下料模式的生成問題。建立新型下料與模式排序協(xié)調(diào)優(yōu)化模型,目標函數(shù)最小化母材使用費用及子材下料流程。其次,研究子材有公共交貨期的一維下料與調(diào)度聯(lián)合優(yōu)化問題,基于子材延期交貨懲罰權(quán)重,構(gòu)造下料模式,建立非線性混合整數(shù)規(guī)劃模型,目標函數(shù)最小化母材使用費用、子材拖后懲罰費用和。不同于傳統(tǒng)下料模式生成方式,上述二個問題強調(diào)下料模式中的不同子材組合有著特殊的要求,應(yīng)結(jié)合具體問題構(gòu)造下料模式,采用兩階段算法求解模型,給出計算
9、步驟。
(4)在下料與運輸協(xié)調(diào)優(yōu)化模型研究方面:首先,研究單周期標準一維下料與運輸聯(lián)合優(yōu)化問題。在標準一維下料問題基礎(chǔ)上,依據(jù)下料模式數(shù)動態(tài)將子材運輸分為多個階段,研究了母材下料、子材庫存與運輸聯(lián)合優(yōu)化問題。不僅考慮母材使用費用及下料模式排序問題,而且考慮子材庫存與運輸問題。建立多目標非線性整數(shù)規(guī)劃模型,最小化母材使用費用、子材庫存費用和運輸費用總和。其次,研究多周期多母材一維下料與運輸聯(lián)合優(yōu)化問題。建立多目標非線性整數(shù)規(guī)
10、劃模型,目標函數(shù)由6部分組成,即母材使用費用、作業(yè)準備費用、子材庫存費用、車輛運輸費用、固定運輸費用、客戶端產(chǎn)品庫存費用,優(yōu)化目標是最小化各項費用總和。采用拉格朗日松弛技術(shù)將原問題分解為多周期多母材一維下料及庫存與運輸兩個子問題。對于多周期多母材一維下料問題,考慮了R個不同規(guī)格母材下料產(chǎn)生的作業(yè)準備費用,忽略同一規(guī)格母材,不同下料模式產(chǎn)生的作業(yè)準備費用,將多周期多母材一維下料問題分解為R個多周期標準一維下料問題。基于動態(tài)規(guī)劃和列生成法構(gòu)
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