鋼鐵企業(yè)氧氣系統(tǒng)預測及優(yōu)化調度模型研究.pdf

1、作為占國民經(jīng)濟總量的26％的重要基礎性產(chǎn)業(yè)，鋼鐵產(chǎn)業(yè)在提高我國經(jīng)濟實力和綜合國力的同時，也帶來了能源的巨大消耗，因此，節(jié)能降耗成了鋼鐵企業(yè)目前亟待解決的問題。氧氣作為鋼鐵生產(chǎn)中必不可少自產(chǎn)能源介質，其制氧電耗約占鋼鐵企業(yè)總耗電的20%。因此，對氧氣進行優(yōu)化調度是鋼鐵企業(yè)節(jié)能降耗的一個重要途徑。
　　本課題選取鋼鐵企業(yè)氧氣系統(tǒng)作為研究對象，以鋼鐵企業(yè)節(jié)能降耗為目的，對其進行進行優(yōu)化調度建模研究，主要的研究成果如下：
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2、氧氣消耗具有強耦合性、高度的非線性以及擾動變化激烈且幅度大等特點，很難對其建立精確機理模型。基于此，建立了一種基于灰色模型和遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡的耗氧量組合預測模型。通過實例驗證，該預測方法對鋼鐵企業(yè)煉鋼和煉鐵工序耗氧量的預測擬合度較高，具有一定的實用價值。
　?。?）由于氧氣系統(tǒng)的氧氣產(chǎn)耗變化的無規(guī)律，使得氧氣管網(wǎng)壓力呈現(xiàn)無規(guī)律變化，造成檢測值與實際值之間存在一定的誤差?；诖耍岢隽艘环N基于變分模態(tài)分解VMD-樣本熵SE