鋼鐵企業(yè)蒸汽系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度.pdf

1、能源是推動(dòng)鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展的動(dòng)力，作為支柱型產(chǎn)業(yè)和能源密集型產(chǎn)業(yè)的鋼鐵企業(yè)，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也加大了能源的消耗。鋼鐵企業(yè)的能耗約占全國總能耗15％，節(jié)能降耗成為了鋼鐵企業(yè)急需解決的問題。蒸汽作為鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)過程中的重要能源介質(zhì)，其消耗比例在鋼鐵企業(yè)總能耗中超過10%。因此，蒸汽的優(yōu)化調(diào)度對(duì)鋼鐵企業(yè)節(jié)能降耗具有重要作用。
　　本文以鋼鐵企業(yè)蒸汽系統(tǒng)作為研究對(duì)象，以鋼鐵企業(yè)節(jié)能降耗為目的，對(duì)其優(yōu)化調(diào)度建模進(jìn)行了深入研究，主要研

2、究成果如下：
　　(1)由于生產(chǎn)環(huán)節(jié)蒸汽產(chǎn)耗變化的無規(guī)律，使得蒸汽管網(wǎng)壓力呈現(xiàn)無規(guī)律的變化，造成檢測值與實(shí)際值之間存在一定的誤差，影響蒸汽管網(wǎng)壓力預(yù)測的精度。為此，選取小波變換-貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)蒸汽管網(wǎng)壓力進(jìn)行預(yù)測，通過實(shí)例驗(yàn)證和模型比較，證明該方法預(yù)測精度較高。
　　(2)由于焦化工序蒸汽產(chǎn)生量的波動(dòng)是有規(guī)律可尋的，且波動(dòng)較小，影響因素少，因此選用回歸分析法對(duì)其進(jìn)行預(yù)測；而燒結(jié)、煉鋼和軋鋼工序蒸汽受多種因素的影響，蒸汽

3、產(chǎn)量波動(dòng)大、隨機(jī)性強(qiáng)，三種工序蒸汽產(chǎn)量具有相似的特點(diǎn)，因此，這三種工序可以采用同一種方法進(jìn)行預(yù)測，即采用逐步回歸-小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法。通過實(shí)例的驗(yàn)證，這些預(yù)測方法對(duì)各工序蒸汽產(chǎn)量的預(yù)測擬合度較高，有著較好的實(shí)用性。
　　(3)通過對(duì)蒸汽消耗用戶的研究，發(fā)現(xiàn)這些消耗用戶各有特點(diǎn)。根據(jù)它們?cè)谏a(chǎn)過程中消耗蒸汽特點(diǎn)的不同將其分成三類，即蒸汽消耗量采用回歸分析法、指數(shù)平滑分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進(jìn)行預(yù)測。實(shí)例驗(yàn)證表明，有針對(duì)性的選擇預(yù)測方