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文檔簡介
1、鋼鐵企業(yè)原料場是鋼鐵企業(yè)生產過程中需要的各種原燃料的集中存放地,是整個鋼鐵生產過程的準備階段,及時、準確地為高爐提供高品質的合格原料,從而保證鋼鐵企業(yè)連續(xù)正常地生產。本文所研究的鋼鐵公司原料物流主要包括了原料采購、原料的運輸與中轉、原料的存儲與加工、原料向用戶端的配送、以及最終的生產加工等過程。本文在深入分析這些過程的基礎上,開發(fā)了原料場物流管理系統(tǒng),并提煉出了其中存在的物流優(yōu)化問題。在這些問題中,重點研究了原料場庫存優(yōu)化問題。
2、 適當的庫存量是確保企業(yè)正常連續(xù)生產的必要條件,過多和過少都會造成不必要的經濟損失。尤其對于鋼鐵企業(yè),由于大部分鋼鐵企業(yè)的原料庫存占用企業(yè)流動資金達70%以上,因此如何改進原料采購、庫存控制策略,優(yōu)化原料采購結構和庫存水平,降低原料庫存成本,對鋼鐵企業(yè)有來講有巨大的經濟效益。
本文圍繞上述內容做了以下工作:
1)問題的提出與分析:對原料場物流背景進行了深入研究,介紹了原料場物流管理的主要內容,指出了鋼鐵企業(yè)原料場的
3、生產特點及降低成本的手段,針對這些問題提煉了鋼鐵企業(yè)原料場的主要優(yōu)化問題。
2)原料場庫存問題模型的建立:在深入分析了鋼鐵企業(yè)原料場的生產特點及庫存特點后,綜合考慮原料場的生產要求及各種作業(yè)資源的特點,以庫存成本最小化為目標,建立了帶有能力約束的混合整數規(guī)劃模型,從而制定出各種原料的最佳庫存水平和進貨時間間隔。
3)原料場庫存問題模型的求解:由于所求解的庫存模型具有非線性約束,因此主流優(yōu)化軟件對此問題無法求解。在充分
4、考慮模型特點的基礎上,提出使用Benders分解算法求解該問題,將模型分解為主問題和子問題兩部分分別求解,以消除非線性約束的影響。通過對實際數據的計算,證明了模型及算法的有效。
4)原料場物流管理優(yōu)化系統(tǒng)的設計與開發(fā):由于原料場本身物流過程的復雜性及多變性,鋼鐵公司依靠目前的人工管理模式已難吻合原料場的管理要求,同時依靠人工經驗處理原料場內存在的多種優(yōu)化問題很難達到滿意的效果,浪費了資源,不利于節(jié)約成本。因此,針對某鋼鐵公司原
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