虛擬企業(yè)生產(chǎn)計劃與調(diào)度模型優(yōu)化研究.pdf

1、當前，制造業(yè)面臨著全球范圍的市場、資源、技術等方面的競爭，同時也面臨著消費者個性化、及時性的需求。市場環(huán)境和消費需求的變化，使得傳統(tǒng)制造模式已經(jīng)不能很好地適應制造業(yè)市場的競爭。敏捷制造的出現(xiàn)為解決制造企業(yè)的發(fā)展帶來了新的活力。虛擬企業(yè)作為敏捷制造的主要形式已經(jīng)跨越了概念階段，步入了實際運作階段。 生產(chǎn)計劃與調(diào)度是虛擬企業(yè)生產(chǎn)運作的核心內(nèi)容之一。在虛擬企業(yè)的實際運作中，需要相應的生產(chǎn)計劃與調(diào)度理論和方法為其提供指導。本文從虛擬企業(yè)

2、生產(chǎn)計劃的特點出發(fā)，研究了虛擬企業(yè)生產(chǎn)計劃的層次模型，并以此為基礎研究了基于時間-成本的生產(chǎn)計劃，以及全局時間優(yōu)化的生產(chǎn)計劃；之后，討論了虛擬企業(yè)中成員企業(yè)的生產(chǎn)調(diào)度問題，重點研究了柔性作業(yè)車間調(diào)度和動態(tài)調(diào)度。具體而言，論文的主要工作及成果如下： （1）針對虛擬企業(yè)上層生產(chǎn)計劃，建立了基于時間-成本的生產(chǎn)計劃模型，并利用啟發(fā)式算法進行求解。然后，以虛擬企業(yè)全局時間最小為目標建立了優(yōu)化模型，綜合應用模擬退火算法和遺傳算法，提出了多

3、種群退火遺傳算法并對模型進行了求解。 （2）針對虛擬企業(yè)下層生產(chǎn)計劃，研究了兩類較為復雜的調(diào)度問題。一類是多目標柔性作業(yè)車間調(diào)度問題，針對此類問題的特點，采用分解策略對問題進行求解，并通過運用混合蟻群遺傳算法實現(xiàn)了求解。另一類是動態(tài)作業(yè)車間調(diào)度問題，采用了集成事件驅(qū)動再調(diào)度和周期性再調(diào)度策略，利用混合蟻群遺傳算法，對生產(chǎn)中出現(xiàn)的突發(fā)性事件進行了動態(tài)調(diào)度仿真。 （3）通過一個案例的分析，初步探討了虛擬企業(yè)車間調(diào)度的應用問題