基于遺傳算法的炭素企業(yè)生產(chǎn)計劃與調(diào)度研究.pdf

1、隨著市場競爭的加劇，我國炭素企業(yè)在生產(chǎn)管理方面遇到了諸多難題和挑戰(zhàn)。
　　本文從生產(chǎn)管理的核心——生產(chǎn)計劃與調(diào)度著手，研究了在面向訂單生產(chǎn)的環(huán)境下，炭素企業(yè)的生產(chǎn)計劃與車間調(diào)度問題。分析了生產(chǎn)計劃的優(yōu)化方法和優(yōu)化模型，探討了車間調(diào)度問題的啟發(fā)式算法和遺傳算法。介紹了炭素材料和炭素制品，以及炭素制品的生產(chǎn)工藝流程，分析了炭素企業(yè)的生產(chǎn)類型和特點，討論了炭素企業(yè)生產(chǎn)計劃與調(diào)度的主要內(nèi)容和存在的問題。給出了客戶訂單的處理步驟，運用準(zhǔn)時制

2、生產(chǎn)思想，建立了基于提前/拖期成本最小的炭素企業(yè)主生產(chǎn)計劃的優(yōu)化模型，并采用遺傳算法對模型進行求解，給出了詳細(xì)的求解步驟。求解結(jié)果表明，應(yīng)用該模型對主生產(chǎn)計劃進行優(yōu)化，不僅能使企業(yè)的額外生產(chǎn)成本最小，而且能同時滿足生產(chǎn)能力和市場需求，討論了炭素企業(yè)的訂單插單的處理方法。
　　結(jié)合炭素車間的生產(chǎn)特點，建立了基于最大流程時間最小的炭素車間調(diào)度模型，分別采用啟發(fā)式算法和遺傳算法對模型進行求解，比較了啟發(fā)式算法和遺傳算法的優(yōu)劣，分析了遺傳