基于遺傳算法的汽車再制造生產(chǎn)計劃與調(diào)度研究.pdf

1、工業(yè)化提升了人們的物質(zhì)生活水平，促進了人類文明和社會進步。但是，報廢機電產(chǎn)品數(shù)量的急劇增加，不僅造成嚴重的環(huán)境污染，也造成極大的資源浪費，直接關(guān)系到人類的生存和可持續(xù)發(fā)展。近年來，報廢產(chǎn)品的回收利用問題受到政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)界的重視。 再制造是利用各種先進修復(fù)技術(shù)將廢舊產(chǎn)品恢復(fù)到新產(chǎn)品的性能和狀態(tài)，是一項符合可持續(xù)性發(fā)展的技術(shù)，是解決資源浪費、環(huán)境污染和廢舊設(shè)備翻新的有效途徑和方法。隨著汽車保有量的迅速增長，廢舊汽車的處理成為日

2、益嚴峻的問題，汽車再制造有利于減少資源消耗、減小對環(huán)境的污染和破壞、降低生產(chǎn)成本，受到人們的高度重視。生產(chǎn)計劃與調(diào)度是制造系統(tǒng)運作的核心。再制造系統(tǒng)中存在的多重不確定性，對傳統(tǒng)的生產(chǎn)計劃與調(diào)度理論提出挑戰(zhàn)。再制造生產(chǎn)計劃與調(diào)度研究具有重要的學(xué)術(shù)價值和工程應(yīng)用前景。本文的主要工作如下： （1）分析再制造系統(tǒng)中的不確定性因素及其影響，在分析制造業(yè)生產(chǎn)模式的基礎(chǔ)上，構(gòu)建再制造系統(tǒng)的生產(chǎn)計劃層次結(jié)構(gòu)模型，并分析子系統(tǒng)及其功能。

3、 （2）通過對相關(guān)文獻的提煉，分析國內(nèi)外再制造生產(chǎn)計劃與調(diào)度方法的研究現(xiàn)狀，指出現(xiàn)有研究存在的不足，提出本文的研究思路。 （3）研究了再制造生產(chǎn)計劃優(yōu)化問題。建立了汽車再制造的整數(shù)規(guī)劃模型，基于Lingo軟件完成模型求解和參數(shù)靈敏度分析；建立了汽車產(chǎn)品再制造生產(chǎn)計劃的隨機期望值模型，提出一種采用隨機模擬和遺傳算法相結(jié)合的混合智能算法，并通過案例驗證該算法的有效性。 （4）研究了不確定環(huán)境下的汽車再制造設(shè)施規(guī)劃問題。