基于遺傳算法的生產(chǎn)計劃與批量優(yōu)化研究.pdf_第1頁
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1、西南交通大學(xué)博士學(xué)位論文基于遺傳算法的生產(chǎn)計劃與批量優(yōu)化研究姓名:周文坤申請學(xué)位級別:博士專業(yè):管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師:武振業(yè)2001.3.1西南交通大學(xué)博士學(xué)位論文第lI頁F10wshop模型的區(qū)別,進而研究了Jobshop調(diào)度問題的一般方法,在利用遺傳算法處理Jobshop調(diào)度與FJowshop調(diào)度時的編碼規(guī)則區(qū)別在于:任意一個序列都是Flowshop的有效染色體,而對Jobshop則可能形成無效的染色體,因而在進行編碼時的不同處理

2、手段是如何避免無效染色體的形成,遺傳算法對Jobshop調(diào)度具有良好運行效果和較短收斂時間,是一種理想的算法:同時,證明了交換變異和倒位、移位本質(zhì)上的相同性。4對單機排序調(diào)度問題進行了深入的研究,該類問題的研究方法和F10wshop調(diào)度問題有很大的相似之處,都是若干個工件的排序問題,任意一個排序都是有效的染色體,約束條件相對較少,但是可以使用不同的約束條件建立不同模型,算法大都采用自然數(shù)碼,使用起來簡單、方便,收斂速度和結(jié)果良好,具有較

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