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文檔簡介
1、地區(qū)差異一直以來都是普遍存在的現象。分析地區(qū)發(fā)展差距的決定性因素是解決地區(qū)差距問題的前提。全要素生產率是衡量地區(qū)經濟效率和經濟潛力的重要指標,越來越多的研究發(fā)現全要素生產率在地區(qū)經濟差異中起關鍵性的作用。因此分析其影響因素對于分析地區(qū)差異具有重要意義。
無形資產是相對于有形資產而言沒有實體形態(tài)的資本總稱,它在技術進步、人力資本提升、社會資本累積基礎上可對全要素生產率造成影響。本文旨在分析包含人力資本、技術資本、社會資本的無形資
2、產對全要素生產率的影響,分析基于我國2003-2012年29省(市、自治區(qū))面板數據。在現有文獻中有些研究人力資本或技術資本對全要素生產率的影響,也有較少的文獻考慮社會資本的作用,但是鮮有文獻將三種資本歸入無形資產并分析其對全要素生產率的影響。本文通過系統(tǒng)地研究三種無形資產對全要素生產率的影響并得出相關結論,彌補了現有關于全要素生產率的影響因素在無形資產方面分析的不足。
在分析無形資產對全要素生產率的影響時,我們選擇使用空間面
3、板數據進行分析。因為地區(qū)往往通過貿易、知識技術交流、資本流通等多種方式進行互相作用從而產生空間效應,忽略空間效應必定會導致估計結果的偏差。我們首先使用普通面板模型進行分析,結論是普通面板模型不能很好地解釋無形資產以及其他因素對全要素生產率的作用,這側面反映了空間效應的存在性;其次本文利用空間自相關性檢驗,直接證實了空間效應存在的事實。因此本文基于省際面板數據建立空間滯后模型和空間誤差模型進行實證分析并選擇了空間誤差模型作為最終估計模型。
4、
基于面板數據空間誤差模型的分析結果可以得出:三種無形資產對全要素生產率增長率的影響均為顯著的。由此我們的結論是:無形資產對全要素生產率的增長起重要的推動作用。
另外在空間面板回歸模型中,我們考慮了全要素生產率的其他影響因素。將財政支出、產業(yè)結構、對外開放作為其他控制變量加入到分析模型中。通過空間誤差模型分析結果得出財政支出、產業(yè)結構、對外開放對全要素生產率的作用影響。
最后本文對無形資產和其他因素對全要素
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