Voila-Jones算法和遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在遠(yuǎn)程中醫(yī)診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、現(xiàn)今全球任何一個(gè)國(guó)家，都存在著醫(yī)療水平區(qū)域性不均衡的現(xiàn)象。中心城區(qū)的醫(yī)療條件要遠(yuǎn)優(yōu)于邊遠(yuǎn)鄉(xiāng)村的，這不僅僅表現(xiàn)在醫(yī)院規(guī)模和醫(yī)療設(shè)施等方面，更重要是表現(xiàn)在醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員資源分布的不平衡上。雖然大部分國(guó)家為此做出了許多新的嘗試，但由于邊遠(yuǎn)鄉(xiāng)村的工作和生活環(huán)境要遠(yuǎn)差于中心城區(qū)的，使得大部分的醫(yī)務(wù)人員不愿長(zhǎng)期停留于此，導(dǎo)致本已缺少此類(lèi)人員的相關(guān)地區(qū)的醫(yī)療人員進(jìn)一步減少。極大地影響了廣大群眾的保健需求，也制約了社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步。在這種情況下，遠(yuǎn)程醫(yī)療無(wú)

2、疑成為此類(lèi)問(wèn)題解決的唯一方法，因而受到了政府、專(zhuān)家和廣大群眾的廣泛關(guān)注。
　　 遠(yuǎn)程醫(yī)療的形式和設(shè)備可能會(huì)有所差異，但基本上都包括以下幾個(gè)共同的因素:患者、醫(yī)務(wù)服務(wù)者以及在患者和服務(wù)者之間用于傳遞不同醫(yī)學(xué)信息的系統(tǒng)。
　　 本文主要論述了基于Adaboost算法的Viola-Jones的人臉檢測(cè)方法和基于遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)在遠(yuǎn)程中醫(yī)診斷系統(tǒng)的應(yīng)用。此外還介紹了如何利用Matlab軟件實(shí)現(xiàn)Adaboos

3、t人臉檢測(cè)算法和遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的方法，以及將驗(yàn)證后的算法移植到系統(tǒng)主處理器過(guò)程中的注意事項(xiàng)。本文重點(diǎn)的內(nèi)容是將兩種算法在Matlab中進(jìn)行仿真，并得出部分重要的仿真結(jié)果。
　　 遠(yuǎn)程中醫(yī)診斷系統(tǒng)除了包括以下幾個(gè)主要的組成部分:面像采集與處理子系統(tǒng)、脈搏信號(hào)采集與處理子系統(tǒng)、舌像采集與處理子系統(tǒng)、嗅覺(jué)采集與分析子系統(tǒng)，此外還包括方劑數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算機(jī)病案管理子系統(tǒng)這兩個(gè)輔助系統(tǒng)。
　　 本論文共分5章。第1章主要對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)

4、療的相關(guān)理論、發(fā)展經(jīng)歷及現(xiàn)狀等進(jìn)行了簡(jiǎn)介。第2章首先介紹了遠(yuǎn)程中醫(yī)診斷系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)，然后分別介紹了各子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。第3、4兩章分別對(duì)基于Adaboost算法的Viola-Jones的人臉檢測(cè)方法和基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的圖像邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行了研究，并介紹了Viola-Jones人臉檢測(cè)方法在中醫(yī)面部計(jì)算機(jī)自動(dòng)診斷中的應(yīng)用。最后分別詳細(xì)論述了利用Matlab軟件分析Adaboost人臉檢測(cè)算法和遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的過(guò)程。第5章則對(duì)這兩種