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文檔簡介
1、導(dǎo)熱反問題(Inverse Heat Conduction Problem,IHCP)廣泛存在于工程中的各個(gè)領(lǐng)域,對(duì)它的研究有著十分重要的意義.本文回顧了導(dǎo)熱反問題的發(fā)展過程,對(duì)其做了一個(gè)比較合理的分類.同時(shí),對(duì)導(dǎo)熱反問題理論做了簡要介紹,并提供了一些常用求解方法.鑒于導(dǎo)熱反問題傳統(tǒng)求解方法存在的缺陷,本文將近年來得到飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural networks,ANN)和遺傳算法(Geneti
2、c Algorithms,GA)引入了導(dǎo)熱反問題的求解中,對(duì)用ANN和GA求解導(dǎo)熱反問題做了比較深入的研究,建立了相應(yīng)的求解模型,提出了ANN和GA用于求解導(dǎo)熱反問題時(shí)的一些設(shè)計(jì)方法和求解規(guī)律,這些正是本課題的創(chuàng)新之處.本文分別用BP網(wǎng)絡(luò)、RBF網(wǎng)絡(luò)和GA求解了一維導(dǎo)熱反問題,分別用BP網(wǎng)絡(luò)和GA求解了二維導(dǎo)熱反問題,并用正問題具有解析解的導(dǎo)熱反問題對(duì)所提出的算法進(jìn)行了驗(yàn)證.求解結(jié)果表明:1)ANN和GA對(duì)一維導(dǎo)熱反問題均能得到滿意的結(jié)
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