遺傳算法及其在人工神經(jīng)網(wǎng)絡方面的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文第一部分主要研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展、神經(jīng)網(wǎng)絡的算法及其學習算法。主要研究了BP算法，指出了該算法的不足之處在于它是基于梯度的方法，收斂速度慢，且常受局部極小點的困擾，因而想到了對其改進，經(jīng)過改進的幾種方法都不很理想，從而想尋找一種全局搜索的方法來替代它。 由于遺傳算法思想來源于生物進化及基因遺傳思想，其特點就是全局搜索最優(yōu)解，因此嘗試用遺傳算法來替代BP算法，接著對遺傳算法進行了研究。 第二部分主要對遺傳算法的思想

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