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文檔簡介
1、由于數(shù)據(jù)樣本具有異質(zhì)性,因此針對研究對象的預測方法應進行差異化處理。有時盡管找到的預測方法整體上已較為匹配,但是在某些特殊時間點的預測誤差仍然較大。組合預測則是通過組合幾種不同的單項預測方法,然后附上權(quán)重系數(shù),進而建立組合預測模型,充分提取各個預測方法中的有效信息,吸取它們的優(yōu)點,規(guī)避它們的缺點,提高預測精度。建立組合預測模型的關(guān)鍵問題就是如何構(gòu)建適當?shù)哪繕藴蕜t和信息集成算子,綜合衡量各個預測方法,求出各單項方法在組合預測中的權(quán)重,進而
2、得到更加準確的預測值。
目前,各類組合預測方法大都運用于實數(shù)樣本數(shù)據(jù)。然而,在實際的工作及生活中,人們對研究對象進行描述時會面臨數(shù)據(jù)本身的不確定性、觀測者主觀思維的模糊性等問題,使得人們難以用較為準確的數(shù)據(jù)對研究對象進行描述。針對上述這些問題,文章嘗試將實數(shù)序列換成區(qū)間數(shù)序列,使得組合預測方法更有意義。
為了探究區(qū)間型數(shù)據(jù)的研究對象,全文構(gòu)建了六個區(qū)間數(shù)組合預測模型,并且通過理論證明和實例驗證對其有效性進行了說明。本
3、文的主要內(nèi)容如下:
?。?)分別對區(qū)間數(shù)的中點和半徑運用灰色關(guān)聯(lián)度指標作為目標準則,構(gòu)建基于灰色關(guān)聯(lián)度的優(yōu)性區(qū)間型組合預測多目標模型,偏好系數(shù)被引入模型中,從而實現(xiàn)多目標的單一化,使得模型得以計算,具體包括定權(quán)系數(shù)的組合預測模型和引入GIOWA算子的變權(quán)系數(shù)的組合預測模型,研究了定權(quán)系數(shù)模型的有效性理論:非劣性區(qū)間數(shù)組合預測的理論研究、組合預測中是否存在冗余單項方法的判斷定理、冗余信息的判定定理,同時選取某省社會保障水平適度區(qū)間
4、值作為樣本,實例運算并驗證了兩類模型的有效性。
?。?)構(gòu)建新的區(qū)間數(shù)關(guān)聯(lián)度指標作為目標準則,分別建立基于區(qū)間數(shù)關(guān)聯(lián)度的優(yōu)性組合預測模型,基于區(qū)間數(shù)關(guān)聯(lián)度及GIOWA算子變權(quán)重的組合預測模型,研究了定權(quán)重模型的有效性理論:非劣性區(qū)間數(shù)組合預測的理論研究、組合預測中是否存在冗余單項方法的判斷定理、冗余信息的判定定理,同時選取某省社會保障水平適度區(qū)間值作為樣本,實例計算驗證了兩類模型的有效性。
(3)將區(qū)間數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)槎?lián)系
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