基于同行業(yè)非平衡數(shù)據(jù)流的動態(tài)企業(yè)財務(wù)困境預警研究.pdf

1、IIllllIIIIIIIIIlll111Y3295803學校代碼!Q竣崩江肝花大學ZH￡JIANGNORMALUNIVERSlTY碩士學位論文題目：基王國至i業(yè)韭堊衡數(shù)據(jù)流的勘杰金業(yè)魁蠡國境蘧鰲殛究一，年研究生：～廈整鎏～指導教師：一登造———中圖分類號：～基窯照：2～論文提交時問：盟年紅月上日基于同行業(yè)非平衡數(shù)據(jù)流的動態(tài)企業(yè)財務(wù)困境預警研究摘要企業(yè)風險管理領(lǐng)域中的財務(wù)困境預測作為研究的熱點問題，受到了眾多管理層和專家學者的關(guān)注，如何

2、運用財務(wù)困境預測的理論框架和實證模型提高預測的準確率也成為學者們的研究課題。從財務(wù)困境概念提出開始，財務(wù)困境預測的理論框架和實證研究經(jīng)歷了從傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析到人工智能學習，從靜態(tài)預測到動態(tài)預測，從財務(wù)困境二分類到財務(wù)困境多分類，從平衡數(shù)據(jù)流到非平衡數(shù)據(jù)流的逐步完善的過程，企業(yè)財務(wù)困境預測的準確率也不斷攀升。21世紀以來，市場競爭愈加多樣化，行業(yè)間的競爭模式和商業(yè)前景正朝著不同方向發(fā)展，評價不同行業(yè)間的各項財務(wù)指標數(shù)據(jù)的標準日趨不一。例如新

3、興行業(yè)的企業(yè)在初創(chuàng)階段面臨較高的資產(chǎn)負債率是極其常見的，而對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)而言較高的資產(chǎn)負債率可能是財務(wù)困境的先兆。但現(xiàn)有財務(wù)困境預測理論體系中，并未在具體的行業(yè)背景下對企業(yè)財務(wù)困境的含義做出詳細的界定。每個行業(yè)產(chǎn)業(yè)文化、經(jīng)營管理、政府導向性等的不同，會使得財務(wù)狀況相同但行業(yè)不同的企業(yè)，極有可能具有不同的財務(wù)狀況類別。企業(yè)財務(wù)困境的概念不再是統(tǒng)一的、固定的。因而對于財務(wù)困境企業(yè)的判定，也必須將其置于自身所處的行業(yè)之中進行比較，而不能簡

4、單得根據(jù)統(tǒng)一的界定條件進行判斷。同時，市場競爭瞬息萬變，原本靜態(tài)的財務(wù)困境預測機制忽略了隨著時間推移不斷進入的新樣本數(shù)據(jù)流，已經(jīng)無法適應企業(yè)經(jīng)營活動的動態(tài)性。本文在此思想下探索性得提出了基于同行業(yè)的相對財務(wù)困境概念，結(jié)合財務(wù)困境預警體系的理論知識，利用同行業(yè)中所有上市公司的橫向財務(wù)數(shù)據(jù)流進行財務(wù)困境動態(tài)預測的實證研究，以期為企業(yè)財務(wù)困境動態(tài)預測研究提供新的方向和思路。首先，本文依據(jù)對企業(yè)財務(wù)困境概念的理解結(jié)合財務(wù)困境概念漂移的理論知識，