低劑量CT圖像三維重建及語(yǔ)義檢索研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)成像技術(shù)迅速發(fā)展，醫(yī)學(xué)影像在疾病診斷和治療中的作用也越來(lái)越重要。CT圖像三維重建是一種能夠提高醫(yī)生工作效率和診斷準(zhǔn)確率的計(jì)算機(jī)輔助診斷方法，但高劑量CT圖像被證明對(duì)患者健康具有較大影響，低劑量CT圖像在多個(gè)檢查項(xiàng)目得以廣泛應(yīng)用。然而低劑量CT圖像也意味著CT圖像序列層間距加大，導(dǎo)致三維重建質(zhì)量下降。此外，目前CT圖像的檢索方式較為落后，多為基于固定關(guān)鍵字的檢索，圖像檢索多受限制。而基于語(yǔ)義的CT圖像檢索能夠以貼近人們對(duì)圖像的理解

2、習(xí)慣的方式檢索圖像，能極大提升CT圖像的檢索效率，已逐漸成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)。
　　本文針對(duì)低劑量CT圖像三維重建問(wèn)題，以肝臟CT圖像數(shù)據(jù)為樣本，研究了三維重建的主要技術(shù)，分別對(duì)圖像預(yù)處理、分割、三維繪制的相關(guān)算法進(jìn)行仿真對(duì)比。針對(duì)低劑量CT圖像層間距大的問(wèn)題深入研究了CT圖像的插值算法，分別從圖像配準(zhǔn)、點(diǎn)對(duì)比配、線性插值三個(gè)方面對(duì)基于輪廓和形狀的CT圖像層間插值算法做出改進(jìn)，改進(jìn)算法具有更高的插值效率和插值準(zhǔn)確率，更加適用于低劑量C

3、T圖像的三維重建。
　　本文針對(duì)CT圖像的檢索問(wèn)題，研究了CT圖像語(yǔ)義提取相關(guān)技術(shù)，采用DICOM元數(shù)據(jù)語(yǔ)義信息提取和圖像底層特征語(yǔ)義映射相結(jié)合的方式提取肝臟CT圖像語(yǔ)義信息。首先研究了DICOM標(biāo)準(zhǔn)的信息模型以及DICOM圖像的解析，并基于此直接提取DICOM元數(shù)據(jù)語(yǔ)義信息。然后研究了醫(yī)學(xué)圖像底層特征提取方法，以及SVM分類器，對(duì)比了不同的底層特征以及特征組合對(duì)于語(yǔ)義映射的效果，并基于最佳特征組合和SVM分類器獲取語(yǔ)義映射模型，