

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文檔簡介
1、合成孔徑雷達(dá)(SAR,synthetic aperture radar)是一種重要的遙感手段。自從上世紀(jì)50年代第一個(gè)合成孔徑雷達(dá)成功運(yùn)行,合成孔徑雷達(dá)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、參數(shù)指標(biāo)和處理算法都持續(xù)的得到提升,它的應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷的拓展,逐步面向更加復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景。這些應(yīng)用的場(chǎng)景確實(shí)對(duì)現(xiàn)有的技術(shù)和算法提出了挑戰(zhàn)。首先,考慮到目前以星載、機(jī)載為主的SAR系統(tǒng)單次探測(cè)的運(yùn)行成本較高,在傳統(tǒng)SAR回波仿真技術(shù)優(yōu)化的基礎(chǔ)上,發(fā)展一些高精度高效率的合成孔徑
2、雷達(dá)回波仿真技術(shù)是非常有必要的。其次,最新設(shè)計(jì)的光電協(xié)同SAR成像處理器在處理星載小斜視(斜視角|θ|<θH/2,θH為波束寬度)[1]數(shù)據(jù)時(shí)存在一些問題。因此,在當(dāng)前光學(xué)成像算法基礎(chǔ)上,為該套可編程光電協(xié)同處理器研究可以同時(shí)處理正側(cè)視和小斜視數(shù)據(jù)的通用光學(xué)成像算法很有必要。再次,沿著多普勒方向SAR原始信號(hào)頻譜可能發(fā)生纏繞,形成多普勒模糊。因此,在SAR信息提取領(lǐng)域,發(fā)展一些直接作用于SAR原始數(shù)據(jù)而不需要在多普勒頻域進(jìn)行操作的信號(hào)級(jí)
3、信息提取技術(shù)是很有必要的。最后,傳統(tǒng)的雙通道動(dòng)目標(biāo)提取技術(shù)依然存在性能提升的空間,因此,在SAR信息提取領(lǐng)域,發(fā)展一些更加有效的雙通道圖像級(jí)動(dòng)目標(biāo)提取技術(shù)是很有必要的。
本文對(duì)以上提出的技術(shù)挑戰(zhàn)進(jìn)行一定的研究,創(chuàng)新性的工作主要體現(xiàn)在:面向上述應(yīng)用場(chǎng)景,提出了對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行深度優(yōu)化的回波仿真技術(shù)和SAR光學(xué)成像技術(shù),并發(fā)展了一系列信號(hào)級(jí)和圖像級(jí)的新信息提取技術(shù)。本文的工作主要可以概括為:
第一:對(duì)傳統(tǒng)的回波仿真技術(shù)進(jìn)行
4、了優(yōu)化,提出了基于回波對(duì)稱加速與時(shí)變RCS演算的SAR高速回波仿真技術(shù)。該技術(shù)依托GPU并行計(jì)算和回波矩陣對(duì)稱優(yōu)化算法,極大提升了SAR回波仿真技術(shù)的運(yùn)算效率。同時(shí),為了進(jìn)一步提升生成回波的精度,我們又引入了一種基于高頻近似理論的由瞬時(shí)斜距和雷達(dá)入射角度計(jì)算后向散射系數(shù)的方法。在給定數(shù)字高程信息(DEM)和雷達(dá)入射角度范圍后,照射場(chǎng)景中每個(gè)散射中心在不同方位時(shí)刻的后向散射系數(shù)就可以被精確地計(jì)算得到。由此,相對(duì)傳統(tǒng)的SAR回波仿真技術(shù),進(jìn)
5、一步提升了生成原始數(shù)據(jù)的精度。
第二:從星載光電協(xié)同處理的實(shí)際情況出發(fā),提出了一種為最新的可編程光電協(xié)同處理器定制的對(duì)正側(cè)視和小斜視(斜視角|θ|<θH/2,θH為波束寬度)數(shù)據(jù)通用的SAR光學(xué)成像技術(shù)。在實(shí)際SAR光學(xué)成像處理中,大尺寸SAR回波數(shù)據(jù)被逐塊拆分成像并將成像結(jié)果拼接輸出。通過應(yīng)用光學(xué)預(yù)處理濾波器(Optical Preprocessing Filter),無論回波信號(hào)的多普勒中心頻率為多少,其二維頻譜將都會(huì)被移
6、動(dòng)至零多普勒位置。這使得由空間光調(diào)制器SLM加載的光學(xué)相位濾波器得以覆蓋大部分回波信號(hào)譜區(qū)域,如此保障了單次成像的高精度輸出。同時(shí),在精細(xì)聚焦回波數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)成像結(jié)果的光路位置進(jìn)行了修正。單次光學(xué)成像的結(jié)果被移至光路的中心,如此,成像系統(tǒng)得以滿足后續(xù)圖像拼接的操作需求。綜上所述,該SAR光學(xué)成像技術(shù),能夠?yàn)樽钚碌目删幊坦怆妳f(xié)同處理器提供正側(cè)視和小斜視數(shù)據(jù)通用的高精度光學(xué)成像解決方案。
第三:在信號(hào)級(jí)信息提取方面進(jìn)行了深入的研
7、究,提出了基于M-RANSAC(Modiifed RANdom Sample Consensus)和STFRFT(Short-Time FRactional Fourier Transform)的SAR信號(hào)級(jí)特征提取技術(shù)。為了避免多普勒頻域可能發(fā)生頻譜纏繞,該技術(shù)的輸入為SAR時(shí)域距離壓縮信號(hào)。由此,其主要貢獻(xiàn)在于可以實(shí)現(xiàn)散射中心的無模糊信號(hào)級(jí)信息提取操作。該技術(shù)提取的特征信息主要包括:(1)有望作為目標(biāo)分類關(guān)鍵屬性的后向散射包絡(luò);(2
8、)表征地理信息的雷達(dá)平臺(tái)地距方向和沿軌道方向的兩維幾何位置。(3)沿航跡方向的散射中心和雷達(dá)平臺(tái)的相對(duì)速度。值得注意的是,該技術(shù)可以對(duì)無明確平臺(tái)速度而無法完成成像的SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,這種優(yōu)勢(shì)為該技術(shù)提供了額外的新穎性。
第四:在圖像級(jí)信息提取方面進(jìn)行了深入的研究,提出了基于WVL(Weighted Ve-locity Locator)和FAC(False Alarm Canceller)的SAR圖像級(jí)動(dòng)目標(biāo)提取技術(shù)。在該
9、技術(shù)的應(yīng)用中,我們引入了一個(gè)新的測(cè)度,稱為加權(quán)速度(WV,weighted velocity),它能夠綜合考慮目標(biāo)的強(qiáng)度和速度。如此,相應(yīng)的加權(quán)速度定位器(WVL)的輸出結(jié)果能夠避免噪聲相關(guān)虛警的影響。同時(shí),該技術(shù)還引入了一個(gè)后處理濾波器(Postprocessing Filter),命名為虛警消除器(FAC),它能夠消除WVL檢測(cè)結(jié)果中雜波相關(guān)虛警的影響。因此,綜合利用上述兩項(xiàng)創(chuàng)新,該技術(shù)實(shí)現(xiàn)了圖像級(jí)動(dòng)目標(biāo)提取的精細(xì)化。同時(shí),本文還針
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