基于Harmony Network的個(gè)性化答案自適應(yīng)呈現(xiàn)研究.pdf

1、本文首先分析了國內(nèi)外網(wǎng)上智能答疑系統(tǒng)的現(xiàn)狀，從數(shù)字化教學(xué)發(fā)展的需求出發(fā)，提出了本論文的研究任務(wù)——個(gè)性化答案的自適應(yīng)呈現(xiàn)；接著，基于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格等學(xué)習(xí)特征，建立數(shù)字化教學(xué)環(huán)境下的學(xué)習(xí)者模型，通過對學(xué)習(xí)者進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，運(yùn)用主成分分析法對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，計(jì)算出數(shù)字化教學(xué)環(huán)境下主要影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的個(gè)性化學(xué)習(xí)特征；與此同時(shí)，通過對各學(xué)科問題進(jìn)行收集整理，統(tǒng)計(jì)分析了問題的提問方式、答案所涉及的知識(shí)點(diǎn)屬性與問題種類這三者之間的關(guān)系，并基于此

2、關(guān)系，確立了問題理解模型；然后，基于調(diào)和理論，對問題與學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)特征構(gòu)建個(gè)性化問題情境，并給出個(gè)性化答案的相關(guān)參數(shù)；同時(shí)，基于知識(shí)庫與個(gè)性化答案參數(shù)，運(yùn)用自適應(yīng)神經(jīng)模糊網(wǎng)絡(luò)推理得出個(gè)性化答案。最后，給出個(gè)性化答案自適應(yīng)呈現(xiàn)的功能模塊、整體框架、系統(tǒng)流程等，運(yùn)用.NET等技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)原型。為了驗(yàn)證個(gè)性化答案自適應(yīng)呈現(xiàn)的研究方法，本文做了原型測試，結(jié)果表明，本文所做的研究具有一定有效性的，可以應(yīng)用于數(shù)字化教學(xué)中的個(gè)性化智能解