混合可靠性優(yōu)化方法研究.pdf

1、對(duì)于一個(gè)復(fù)雜的飛行器機(jī)構(gòu)系統(tǒng)而言，結(jié)構(gòu)的可靠性分析結(jié)果常常受變量的不確定性影響較大。由于變量具有不確定性，一些變量適合應(yīng)用概率方法進(jìn)行處理，而另外一些變量只能用非概率方法進(jìn)行處理。甚至在某些情況下，某些變量可能同時(shí)具有用非概率和概率方法處理的特性，這就為結(jié)構(gòu)的可靠性分析增加了難度。由于可靠性分析問題中變量常常具有不確定性，因此構(gòu)建一種能夠?qū)Y(jié)構(gòu)進(jìn)行可靠性度量的混合可靠性模型是有必要的。
　　本文主要研究的是截尾隨機(jī)-模糊-區(qū)間三種

2、變量同時(shí)存在情況下的混合可靠性模型。內(nèi)容主要包括截尾隨機(jī)、模糊、區(qū)間三種變量混合在同一個(gè)功能函數(shù)時(shí)，變量的相互轉(zhuǎn)化、建立三種變量同時(shí)存在的混合可靠性求解模型、混合可靠性指標(biāo)的定義和求解等。在混合可靠性指標(biāo)值的求解方面，重點(diǎn)研究了用序列二次規(guī)劃法求解非概率可靠性指標(biāo)η與用改進(jìn)的一次二階矩法求解概率可靠性指標(biāo)β，然后根據(jù)混合可靠性指標(biāo)定義求出混合可靠性指標(biāo)的值κ，并給出了算例分析。
　　改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法主要是對(duì)遺傳操作中相關(guān)參數(shù)進(jìn)