基于多智能體系統(tǒng)的海洋工程生產(chǎn)調(diào)度技術(shù)研究.pdf

1、海洋工程分段車間的生產(chǎn)調(diào)度是海工項目管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，海洋工程對項目交貨期敏感且拖期罰款高。因此，海工生產(chǎn)任務(wù)能否按期完成直接影響海工企業(yè)的生產(chǎn)效益。海工生產(chǎn)調(diào)度具備涉及部門多、不確定性強的特點，國內(nèi)海工企業(yè)普遍通過生產(chǎn)調(diào)度會議實現(xiàn)對生產(chǎn)調(diào)度問題的求解。多智能體系統(tǒng)作為分布式人工智能的一種，對于此類問題的適用性好，因此考慮設(shè)計多智能體系統(tǒng)對海工生產(chǎn)調(diào)度問題進(jìn)行求解。
　　本文將海工生產(chǎn)調(diào)度問題的求解劃分為問題分析、方案求解、方案評價

2、三個階段，并針對不同類型的生產(chǎn)調(diào)度問題構(gòu)建了一系列多智能體求解模型。本文對多智能體系統(tǒng)的求解原理進(jìn)行了研究，明確了多智能體系統(tǒng)對于問題求解的實現(xiàn)一方面依靠智能體之間的交互，另一方面依靠智能體的決策與推理。智能體交互方面，本文構(gòu)建了海工生產(chǎn)調(diào)度多智能體系統(tǒng)的通信機制與協(xié)商機制。決策與推理能力方面，本文基于分層強化學(xué)習(xí)理論提出了海工生產(chǎn)調(diào)度問題求解的學(xué)習(xí)模型與多智能體系統(tǒng)學(xué)習(xí)機制并通過實例驗證了系統(tǒng)學(xué)習(xí)機制的有效性。本文針對智能體間的協(xié)商沖