基于多智能體系統(tǒng)的工業(yè)過程監(jiān)控技術(shù)研究.pdf

1、工業(yè)過程監(jiān)控是保證生產(chǎn)正常運(yùn)行的必要條件，但是單單依靠操作員對(duì)控制對(duì)象的工作狀況的分析，可能因?yàn)椴僮鲉T的疲勞、經(jīng)驗(yàn)等等人為因素造成對(duì)控制對(duì)象的運(yùn)行狀況的錯(cuò)誤評(píng)估，進(jìn)而造成錯(cuò)誤的控制操作，導(dǎo)致生產(chǎn)效率降低、資源浪費(fèi)、不合格產(chǎn)品增加甚至是安全威脅。
　　 論文研究了工業(yè)過程的各種監(jiān)控手段，使用多智能體系統(tǒng)的思想把它們結(jié)合起來，充分發(fā)揮它們各自的功能，達(dá)到資源共享、互相協(xié)作來完成對(duì)控制對(duì)象的運(yùn)行狀況的監(jiān)控。
　　 首先，在分析

2、了工業(yè)智能監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)基礎(chǔ)上，提出了采用多智能體的思想來設(shè)計(jì)工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)。
　　 根據(jù)現(xiàn)有的PCA統(tǒng)計(jì)分析、回路性能評(píng)價(jià)和參數(shù)變化趨勢(shì)分析等對(duì)控制對(duì)象運(yùn)行狀況進(jìn)行監(jiān)控的算法，采用智能體的思想將它們分別封裝在單個(gè)的智能體中，利用多智能體系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)，設(shè)計(jì)了基于多智能體系統(tǒng)的工業(yè)過程監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。
　　 為了實(shí)現(xiàn)此多智能體工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)，結(jié)合FIPA(Foundation for Intelligent Physical

3、 Agent，智能物理Agent基金會(huì))的智能體技術(shù)的各種規(guī)范，采用面向?qū)ο蟮木幊陶Z言——Java和基于Java語言的智能體開發(fā)平臺(tái)——JADE。
　　 最后，論文將實(shí)現(xiàn)的基于多智能體系統(tǒng)的工業(yè)過程監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用于具體的工業(yè)對(duì)象田納西——伊斯曼過程(Tennessee-Eastman Process，TEP)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究。采用TEP的仿真平臺(tái)，將其產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中，然后經(jīng)過工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)中的各個(gè)智能體各司其職，共享資源