基于ICA的工業(yè)過程監(jiān)控研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、獨立分量分析(ICA)方法應用于工業(yè)過程數據的分析處理，可以在統計獨立意義下提取過程的內在驅動信息，更本質地描述過程運行特征。本文以應用于過程生產監(jiān)控為目的，深入地研究了ICA算法及應用問題，并以連續(xù)聚合反應CSTR為研究對象，建立了完整的基于ICA的統計過程監(jiān)控系統結構，針對不同的擾動情況進行了具體的分析、仿真，取得了預期的結果。 論文首先分析了獨立分量分析的原理和算法，提出了采用相關系數法剔除“偽”獨立分量的方法，提高了分析

2、的準確性。在總結多元統計過程控制的思路和特點的基礎上，深入探討了應用ICA的統計過程監(jiān)控方法，給出了改進的整體框圖。其中，在對獨立分量空間進行劃分時，分別從個體和全局的角度提出了兩種劃分依據，并進行了分析對比。最后，結合連續(xù)聚合反應CSTR，成功地對單一變量和兩個變量的異常擾動狀態(tài)進行了ICA監(jiān)控仿真。開發(fā)了一個可以在組態(tài)環(huán)境下實時讀取工業(yè)過程數據、基本實現ICA在線監(jiān)控功能的通用控件。研究表明，基于ICA的工業(yè)過程監(jiān)控方法是可行和有效

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