智能監(jiān)控若干技術研究.pdf

1、隨著社會經濟的飛速發(fā)展，公共場所的安全問題面臨日益嚴峻的考驗，如何對這些公共場所進行有效地控制和管理，是非常重要的問題。智能監(jiān)控的出現在一定程度上很好的解決了這一需求，如今它已成為計算機視覺領域重要的一個研究方向。智能視頻監(jiān)控的主要研究目標是借助于計算機視覺技術、圖像處理技術以及模式識別技術，對監(jiān)控場景中的行為特征進行信息提取，將提取的信息進行分析和識別，并向終端進行實時反饋，最終提示相關部門進行下一步的處理。由于智能監(jiān)控技術在銀行、電

2、力、交通、郵電等行業(yè)有著廣闊的應用前景和潛在的經濟價值，同時又能節(jié)約大量的人力物力的投入，所以它已經成為國內外專家學者研究的熱點之一。
　　 智能視頻監(jiān)控的環(huán)境是錯綜復雜且變化無常的，所以運動目標的檢測就顯得尤為重要，它直接影響后續(xù)工作的進行。本論文研究的是智能視頻監(jiān)控中人群密度和運動方向的估計。首先介紹了智能視頻監(jiān)控的發(fā)展以及國內外研究現狀，然后闡述了運動目標檢測常用的一些方法，并對這些方法進行了實驗比較，分析了算法的優(yōu)缺點，

3、最終在傳統(tǒng)的碼書模型基礎上進行了相應的改進，不僅保證了運動目標檢測的精度，還滿足了智能視頻監(jiān)控的實時要求。
　　 在人群密度估計方面，本文利用人群圖像的統(tǒng)計特征，將這些統(tǒng)計特征和人群的數量進行曲線擬合，得到他們的擬合關系，然后利用該擬合函數進行人群密度的估計。在人群運動方向估計方面，采用了基于塊匹配算法的人群運動方向估計。在搜索策略的選擇上，論文通過實驗對比分析了三步搜索法和全搜索法的優(yōu)劣，在實時的監(jiān)控系統(tǒng)中使用三步搜索法作為人