基于多目標(biāo)粒子群算法的土地利用優(yōu)化配置.pdf

1、隨著人口增長與城市化進(jìn)程的加速，土地非農(nóng)化進(jìn)程加快，人地關(guān)系矛盾突顯、區(qū)域土地利用結(jié)構(gòu)失衡和低效利用等問題已嚴(yán)重制約了區(qū)域社會、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。如何科學(xué)合理地利用有限的土地資源，促進(jìn)土地資源的優(yōu)化配置和集約利用，已成為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要問題。
　　本文以人地關(guān)系理論、土地可持續(xù)發(fā)展理論、區(qū)域理論、系統(tǒng)理論為指導(dǎo)，構(gòu)建了基于多目標(biāo)粒子群算法的土地利用空間優(yōu)化配置模型，并以青海省平安縣為研究區(qū)域，獲得了土地利用空間優(yōu)化配置方

2、案，并對比分析了優(yōu)化前后土地利用的結(jié)構(gòu)與空間格局。主要研究成果如下:
　　(1)土地利用空間優(yōu)化配置多目標(biāo)函數(shù)及約束體系構(gòu)建。
　　以社會、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)效益為目標(biāo)，構(gòu)建了土地利用空間優(yōu)化配置的多目標(biāo)函數(shù)及約束體系。目標(biāo)函數(shù)包括最大化土地利用適宜性目標(biāo)函數(shù)、最大化空間集聚目標(biāo)函數(shù)、最小化轉(zhuǎn)換成本目標(biāo)函數(shù);約束體系包括土地利用數(shù)量約束體系和土地利用類型轉(zhuǎn)換約束。
　　(2)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法設(shè)計(jì)
　　通過編碼方法、初