個人數據采集制度的立法完善.pdf

1、大數據時代，個人數據的指數型增長以及數據挖掘技術的高速發(fā)展使得數據安全事件頻發(fā)。2017年1月22日，中國互聯網網絡信息中心頒布了《第39次中國互聯網絡發(fā)展狀況統計報告》。報告指出2016年我國網民規(guī)模達到7.31億，遭遇過網絡安全事件的用戶比例達到70.5％。在所有遭遇過網絡安全事件的用戶中，遭遇個人數據泄露的比例達到32.9％。面對日漸嚴重的個人數據被非法采集、篡改和濫用等風險，各國都加快了個人數據保護的立法步調。個人數據的保護又以

2、個人數據采集的保護為核心，非法采集的個人數據更勿論后續(xù)階段的其他保護。個人數據采集又可分為基于公共職權的數據采集和非基于公共職權的數據采集。非基于公共職權的數據采集由于采集主體眾多、守法意識層次不齊等原因，是個人數據安全事件的高發(fā)地帶。因此，如何完善非基于公共職權的個人數據采集制度成為了當前要務。
　　本文正文部分共分為四個部分。第一部分對數據、個人數據、數據采集、數據主體和數據控制者等概念進行界定，為下文的展開奠定基礎;第二部分