基于移動終端的多MIC降噪算法的研究.pdf

1、移動終端如何獲取優(yōu)質(zhì)的音頻信號，具有現(xiàn)實研究意義。利用麥克風陣列進行語音增強，相比于傳統(tǒng)單麥克風降噪方法有明顯的優(yōu)越性。麥克風陣列中麥克風放置的位置不同，拾取到的語音信號會有所差異。這相當于增加了一個空間域，結合傳統(tǒng)時域和頻域的分析，為語音信號的處理提供更多研究角度。理論上講，麥克風陣列的結構越龐大，麥克風數(shù)量越多，語音增強的效果會越好。但對于移動終端這樣的小型且功能多樣的設備，由于尺寸、功耗、成本等原因，陣列中麥克風的數(shù)量必須有所限制

2、，這為麥克風陣列語音降噪的研究增加了難度。
　　本文基于移動終端的小型麥克風陣列研究降噪算法，麥克風數(shù)量限制在2至4個。由于目前在移動終端的多麥克風降噪技術均是根據(jù)不同的手機應用軟件，打開不同的兩個麥克風，其本質(zhì)依然為雙MIC降噪，所以本文著重進行雙MIC的理論研究。
　　本文的算法研究分為兩個平行的方案。方案一為基于語音端點檢測和改進的最小均方誤差的算法研究。通過語音端點檢測，檢測出無話語音幀，作為噪聲估計的參考。另外引入

3、Sigmoid函數(shù)對最小均方誤差(Least meansquare，LMS)算法的收斂因子進行了改進，更好地平衡了收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差這一矛盾。方案二為基于獨立成分分析(Independent ComponentAnalysis，ICA)和二值時間頻率掩蔽算法研究。由于移動終端的麥克風拾取的語音信號會存在延時、多徑反射等情況，可以利用卷積ICA對信號進行處理。但ICA在聲源數(shù)量大于麥克風數(shù)量的情況下很難通過混合矩陣將獨立成分分離，對于這種