

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文檔簡介
1、城市熱島效應(yīng)會增加城市的能源消耗、降低空氣質(zhì)量、甚至?xí):步】怠3鞘谢倪^程中,伴隨著城市擴張,城市的不透水面也隨之增加,也使得城市熱環(huán)境的研究也逐漸受到關(guān)注。分析城市不透水面的擴張?zhí)卣骷捌鋵Τ鞘袩岘h(huán)境的影響,對城市熱島效應(yīng)的緩解和改善城市生態(tài)環(huán)境等具有重要的意義。
本文以鄭州市四環(huán)范圍為研究區(qū),本文選擇2000年、2004年、2008年和2015年Landsat系列衛(wèi)星遙感影像、氣象資料等數(shù)據(jù),運用ENVI5.1和Arc
2、GIS10.2等工具,采用統(tǒng)計學(xué)和地理學(xué)相關(guān)方法對研究區(qū)數(shù)據(jù)進行處理和分析,主要研究內(nèi)容如下:
?。?)提取研究區(qū)的不透水面。在時間序列上,通過計算2000年、2004年、2008年和2015年四個時間節(jié)點研究區(qū)不透水面的面積變化、擴張速度和擴張強度來分析鄭州市主城區(qū)不透水面的時空變化;在空間上,運用重心轉(zhuǎn)移方法和方位分析方法對不透水面進行分析。
?。?)利用遙感影像的熱紅外波段和衛(wèi)星過境時間的氣象數(shù)據(jù),采用徐涵秋的單窗
3、算法反演出研究區(qū)四期地表溫度并進行歸一化,將歸一化地表溫度影像圖進行密度分割,進而求取城市熱島比例指數(shù),利用差值運算方法求取2000-2004年、2004-2008年和2008-2015年的歸一化地表溫度差值影像圖并分為5個級別來分析城市熱狀況時空變化情況。
?。?)利用統(tǒng)計學(xué)的方法和ArcGIS10.2的區(qū)域統(tǒng)計工具對不透水面和歸一化地表溫度進行多種模型的回歸分析,分析兩者的相關(guān)關(guān)系。
?。?)通過差值運算方法得出20
4、00-2004年、2004-2008年和2008-2015年三個時期的不透水面差值影像圖,然后提取熱狀況變化5個級別對應(yīng)的平均不透水面值,分析不透水面擴張對城市熱環(huán)境的影響。
研究結(jié)果表明:
?。?)2000-2015年鄭州市主城區(qū)不透水面處于高速擴張狀態(tài),但在不同時期表現(xiàn)出不同的擴張方向、強度。
2000年以來,隨著城市的擴張,鄭州市主城區(qū)不透水面面積從2000年的158.71km2增加到2015年367.
5、70km2,年均擴張速度達到13.93km2,研究區(qū)不透水面處于高速擴張類型。不同時期城市不透水面的空間擴張方向和強度不盡相同,2000-2004年間,除正西方位和西南方位外,其余方位不透水面擴張速度和強度較快;2004-2008年間,城市整體較均衡地向外擴張,各個方位的不透水面擴張速度和強度相差不大,但整體上高于前一階段;2008-2015年間,正東和東南方位的擴張速度和強度都明顯高于其他方位。從整體看,研究區(qū)在北部和東部的擴張面積都
6、高于相應(yīng)時期的南部和西部地區(qū),根據(jù)重心轉(zhuǎn)移分析可以看出2000年以來,鄭州主城區(qū)重心向東偏北方向轉(zhuǎn)移,說明鄭州市主城區(qū)重點建設(shè)的區(qū)域在東部和北部地區(qū)。
?。?)城市熱狀況整體呈現(xiàn)惡化的趨勢
鄭州主城區(qū)熱島效應(yīng)主要分布在相應(yīng)時期的城市建成區(qū),城市內(nèi)的龍湖、龍子湖、如意湖、常莊水庫和西流湖等水體及其兩側(cè)的綠化用地呈現(xiàn)明顯的“冷島效應(yīng)”。四個時期研究區(qū)熱島比例指數(shù)值逐期增加,并且城市熱狀況惡化面積都高于相應(yīng)時期的熱狀況改善區(qū)
7、域,說明城市熱狀況整體處于惡化的趨勢。
(3)不透水面與地表溫度具有正的相關(guān)性,不透水面能夠很好地反映熱場空間的異質(zhì)性。四個時期兩者相應(yīng)的協(xié)方差都大于0,說明兩者具有正的相關(guān)性;進一步分析發(fā)現(xiàn)兩者在多項式回歸模型的擬合程度最高,回歸系數(shù)值在0.973-0.989之間;不透水面值每增加0.1,歸一化地表溫度增加值在0.026-0.035之間,城市不透水面擴張對城市地表升溫和熱島效應(yīng)增強具有正向的促進作用。
?。?)城市熱
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