奶牛營養(yǎng)診斷智能信息系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、奶業(yè)發(fā)展水平是一個國家農業(yè)現(xiàn)代化水平的重要體現(xiàn)。隨著奶牛營養(yǎng)研究的逐漸深入，各種營養(yǎng)理論不斷推陳出新，奶牛飼養(yǎng)技術也在不斷提高。利用智能信息處理技術，結合奶牛營養(yǎng)技術，研究開發(fā)奶牛營養(yǎng)診斷智能信息系統(tǒng)，對奶牛生理狀況和奶樣、血樣、尿樣等進行分析檢測，對奶牛的整體營養(yǎng)代謝狀況和存在的健康問題進行診斷，可為采取預防措施提供依據；通過對奶牛群體營養(yǎng)代謝狀況評價，可及時發(fā)現(xiàn)牛群存在的營養(yǎng)問題，減少奶牛群代謝疾病的發(fā)生，提高牛群的整體健康水平，對

2、增加奶牛養(yǎng)殖的經濟效益，提高國民營養(yǎng)水平，促進農民增收，加快農業(yè)現(xiàn)代化建設具有重要意義。本研究將智能信息處理技術、數(shù)據挖掘技術用于奶牛營養(yǎng)診斷，主要內容和結論如下： (1)結合奶牛營養(yǎng)診斷技術和理論開發(fā)了奶牛營養(yǎng)診斷智能信息系統(tǒng)。該系統(tǒng)可進行奶牛飼養(yǎng)效果分析診斷、生理營養(yǎng)指標分析診斷、奶牛日糧分析診斷，其中日糧分析診斷包括奶牛營養(yǎng)需要計算、日糧提供的各種營養(yǎng)成分計算、滿足度分析、日糧平衡性分析、安全性分析。提供奶牛營養(yǎng)方面的各項

3、診斷結果，為奶牛養(yǎng)殖提供依據。 (2)為奶牛營養(yǎng)診斷智能信息系統(tǒng)增加一種工具?？蓪δ膛I養(yǎng)診斷分析產生的大量數(shù)據進行數(shù)據挖掘，采用關聯(lián)分析方法，從這些數(shù)據中發(fā)現(xiàn)有意義、有價值的信息，如對26頭奶牛的數(shù)據分析結果：品種類型為黑白花牛，牧草類型為一般牧草的奶牛瘤胃乙酸/丙酸情況低于正常值等，可以幫助奶牛生產者和科技人員更進一步探索營養(yǎng)問題和做研究，為他們的生產和研究提供有力的工具。 (3)研究了奶牛飼料配方優(yōu)化方法，首次將粒

4、子群優(yōu)化算法用于飼料配方優(yōu)化。求解配方優(yōu)化問題，即用粒子群優(yōu)化算法求解線性規(guī)劃方程。將粒子群優(yōu)化模型在各種參數(shù)配置下進行優(yōu)化實驗，結果表明，粒子群優(yōu)化模型對維數(shù)較低的線性規(guī)劃方程求解速度較快，但對維數(shù)較高的線性規(guī)劃方程(如9維以上的線性規(guī)劃方程)并不適應。 本研究將智能信息處理技術與奶牛營養(yǎng)診斷進行了有機結合，尤其是把粒子群優(yōu)化算法用于飼料配方優(yōu)化，并將數(shù)據挖掘中關聯(lián)分析應用到奶牛營養(yǎng)數(shù)據的分析，為研究奶牛營養(yǎng)的專業(yè)人員提供了一