物流智能調(diào)度系統(tǒng)交通流信息處理方法綜合應(yīng)用研究.pdf

1、分 類 號UD C密 級單位 代碼 IQ 151物流智 能調(diào)度系統(tǒng)交通流信 息處理方法 綜合應(yīng)用研 究李 思 雯指導(dǎo)教 師 孫家慶 、張赫 職 稱 副教 授學(xué) 位 授 予 單 位 大 連 海 事 大 學(xué)申請 學(xué)位 級 別 碩 士 學(xué)科 與 專 業(yè) 物 流 工 程 與 管 理論文 完 成 日期 2008 年 6 月 論 文 答 辯 日期 2008 年 6 月答 辯委 員會 主席中文摘 要摘 要隨著 國 民經(jīng) 濟(jì) 的高速 發(fā)展和 城 市化

2、進(jìn) 程 的加 快 ，交 通擁 擠 阻塞 以及 由此 導(dǎo)致的交通 事故 的增 加 ，智 能運(yùn)輸 和 智 能物 流相 繼 誕 生 ，成 為 是 當(dāng)今 交通 運(yùn) 輸 行 業(yè) 發(fā)展 的熱 點(diǎn)。智能調(diào)度系統(tǒng)是智能物流系統(tǒng) 的核心研究部分 ，針對 智能物流調(diào)度 系統(tǒng)所涉 及 到 的城 市 路 網(wǎng)，要想 實(shí)現(xiàn)對 我 國大 中城 市 的密度 越 來越 大 路 網(wǎng) 的宏 觀 管理 ，就 必須獲得路 網(wǎng)的絕大 多數(shù) (甚 至是全 部) 節(jié) 點(diǎn) 的交 通 流

3、 信 息 。 由于我 國普遍采用 在 各個(gè) 交叉 口鋪 設(shè)監(jiān)測 器來 獲 取 交通 流信 息 ，而監(jiān) 測 器 的鋪 設(shè)率 相對 較 低 ，導(dǎo)致 很 多無監(jiān) 測 器 路 口的交通 流 的信 息 很難 獲 取 。本 文依 托 國家 自然 科 學(xué)基 金 項(xiàng) 目 “ 基 于路 網(wǎng)信 息 的港 口物 流 智能 調(diào)度 系統(tǒng) 模型和 關(guān)鍵 技術(shù)研 究 ” 基 礎(chǔ) 上 應(yīng) 用 經(jīng) 濟(jì) 統(tǒng) 計(jì) 學(xué)方 法 和 SPSS13.0 軟件 ，利 用 有 檢 測器

4、交叉 口與無檢測 器 交叉 口之 間 的這種 相 關(guān)關(guān) 系 ，并根 據(jù) 連 接 交叉 口的檢 測 器 的數(shù)量 的多少 ，利 用有 檢測 器 交叉 口的交通 流信 息分情 況 來 預(yù) 測 無檢 測 器交 叉 口的交通流信 息 。全文共分 5 章 。第 1 章 為前 言 ，提 出 了本 論文 的研 究背 景和意義 、研 究現(xiàn) 狀和研 究 的基本 思想及 內(nèi)容 ; 第 2 章介紹 了物流 智 能交通 流 信 息 的采 集及 常 見處理方法 。

5、第 3 章著 重介紹 了聚類 分析法 、和 逐 步 回歸分析法 。其 中聚類 分析法 是數(shù)理 統(tǒng) 計(jì) 中研 究 “ 物 以類 聚 ”的一 種 方 法 ，它 的職 能 是 建 立 一 種 分 類 方 法 ，它 是將一 批 樣 品或變 量 ，按 照 它們 在 性 質(zhì) 上 的親 疏 程 度 進(jìn) 行 分 類 。逐 步 回 歸 分 析 方 法 是一種 自動 地 從大 量 可 供 選 則 的變 量 中 ，選 擇 對 建 立 回 歸 方 程 起 重

6、要 作 用 的變 量 的統(tǒng) 計(jì) 方 法 。本 文 的第 4 章 則針 對 本 文 所 要研 究 的 問題 、采 用 了主 成 分 分 析 法 。主成 分 分 析 法 是把 多個(gè) 指 標(biāo) 化 為 少 數(shù) 幾 個(gè) 綜 合 指 標(biāo) 的一種 統(tǒng) 計(jì) 方 法 ， 即 找 出幾 個(gè) 綜合 因子 來 代 表 原 來 眾 多 的變 量 ，使 這 些 綜 合 因 子 能 盡 可 能地 反 映 原 來 變 量 的信 息量 。而 第 5 章 是 全 文 總