智能圖像信息處理技術(shù)及應(yīng)用研究.pdf

1、信息的自動(dòng)識(shí)別和理解是智能圖像模式識(shí)別系統(tǒng)的核心技術(shù),它涉及到圖像處理、神經(jīng)科學(xué)、心理科學(xué)以及人工智能等多個(gè)交叉學(xué)科,是未來(lái)人工智能發(fā)展的重點(diǎn),具有廣闊的應(yīng)用前景.該文對(duì)人臉檢測(cè)識(shí)別和車輛牌照識(shí)別這兩種典型的智能圖像模式識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了深入的研究,對(duì)其中的一些關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行了大膽的創(chuàng)新,提出了一些新穎的具有獨(dú)創(chuàng)性的思路和方法.該論文在以下幾個(gè)方面對(duì)實(shí)際的圖像模式識(shí)別技術(shù)作了大膽的研究和探索:第一是人臉識(shí)別系統(tǒng)中的人臉定位技術(shù),主要鑒于往往人

2、臉定位比人臉識(shí)別更為困難,在該方面投入較大的精力.第二,對(duì)于人臉特征檢測(cè),提出了一種改進(jìn)的基于瞳孔特征的眼部區(qū)域定位技術(shù),在此過(guò)程中進(jìn)一步改進(jìn)和完善了基于輪廓和紋理特點(diǎn)的區(qū)域填充技術(shù).第三,對(duì)于車牌照識(shí)別系統(tǒng)中的牌照定位技術(shù),簡(jiǎn)要分析了目前常用的牌照定位方法的優(yōu)缺點(diǎn),提出了一種獨(dú)創(chuàng)的全新的基于牌照形狀和紋理特性的牌照分割定位方法.第四,針對(duì)真彩圖像的特點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的真彩色增強(qiáng)方法,介紹了光線補(bǔ)償?shù)乃枷牒途唧w實(shí)現(xiàn).介紹了圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)