基于支持向量機的對優(yōu)質(zhì)股票選取的研究.pdf

1、伴隨經(jīng)濟的發(fā)展和人們收入的提高，股票市場受到越來越多的人的關(guān)注，股票投資已經(jīng)成為現(xiàn)代人生活中一個非常重要的組成部分。而到目前為止，隨機挑選股票已經(jīng)不太可能得到回報，且伴隨著有效市場假說理論的推廣，消極投資策略逐漸被廣大投資者認可。但不可否認，在股票市場中總有一些股票價值正被低估，因此，在足夠競爭性的市場上，投資者想獲得的收益大于市場上的平均收益，那么對于股市預(yù)測方法的研究不但具有深刻的理論意義更具有極其重要的應(yīng)用價值。同時，經(jīng)過多年的發(fā)

2、展，股票市場積累了大量的數(shù)據(jù)信息，如何將其應(yīng)用于投資決策中便成為了股市預(yù)測的焦點。
　　 支持向量機是數(shù)據(jù)挖掘中的一項新技術(shù)。本文則將支持向量機分類機應(yīng)用于股票的選取上。首先本文介紹了介紹了統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和建立在其上的支持向量機方法，詳細描述了支持向量機方法的基本原理。
　　 其次，為了提高股票選取的精度，本文構(gòu)建了財務(wù)舞弊識別的SVM模型，目的在于及早的發(fā)現(xiàn)上市公司財務(wù)狀況的異常，對投資者進行預(yù)警，從而保護投資者的利益。