電子商務(wù)環(huán)境下基于Agent的供應(yīng)鏈計(jì)劃系統(tǒng)的研究.pdf

1、目前，企業(yè)商務(wù)正面臨著日益嚴(yán)重的環(huán)境壓力。這些壓力包括全球競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)、要求更完善服務(wù)的客戶、和加速發(fā)展的技術(shù)。為了生存和發(fā)展，企業(yè)必須有效地管理他們的供應(yīng)鏈。策略的解決方案是把他們的供應(yīng)鏈組織成一個(gè)集成的、以客戶為中心的“虛擬公司”來(lái)優(yōu)化供應(yīng)鏈。在這個(gè)虛擬公司里，所有組織都愿意工作在一起，相互合作。他們不只共享資源，時(shí)間，和能量，而且還共享所取得的利益。形成一個(gè)流暢無(wú)誤的，最有效的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。 供應(yīng)鏈計(jì)劃是供應(yīng)鏈決策的核心問(wèn)題。隨

2、著供應(yīng)鏈規(guī)模的擴(kuò)大，供應(yīng)鏈計(jì)劃也變得更加復(fù)雜。因?yàn)榫哂兄行氖阶陨隙碌目刂啤?fù)雜性、和不確定性以及通訊帶寬和速度的限制，傳統(tǒng)的計(jì)劃方法不適應(yīng)供應(yīng)鏈決策。 本文按照系統(tǒng)工程和軟件工程的思想，采用多Agent的方法，對(duì)電子商務(wù)環(huán)境下的供應(yīng)鏈計(jì)劃系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)，分別從戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和運(yùn)作層次，針對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建、供應(yīng)鏈項(xiàng)目獲得和評(píng)估、以及供應(yīng)鏈任務(wù)委派等問(wèn)題進(jìn)行了研究，最后給出了一個(gè)原型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。具體內(nèi)容包括以下七個(gè)部分：

3、 (1)查閱了國(guó)內(nèi)外大量的期刊、書籍、會(huì)議文集、研究報(bào)告等文獻(xiàn)，了解供應(yīng)鏈計(jì)劃問(wèn)題的研究現(xiàn)狀。同時(shí)對(duì)相關(guān)問(wèn)題如電子商務(wù)、人工智能的理論和技術(shù)進(jìn)行了綜述，為本文下面的研究奠定了理論基礎(chǔ)。 (2)采用多Agent的方法，對(duì)供應(yīng)鏈計(jì)劃系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)，提出了一個(gè)集成的多Agent供應(yīng)鏈計(jì)劃模型。該模型利用移動(dòng)Agent的特點(diǎn)，構(gòu)成多Agent聯(lián)盟結(jié)構(gòu)的組織形式。實(shí)現(xiàn)了物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略計(jì)劃；通過(guò)項(xiàng)目搜索、項(xiàng)目評(píng)估和項(xiàng)目產(chǎn)品設(shè)計(jì)

4、，完成供應(yīng)鏈項(xiàng)目獲取功能的戰(zhàn)術(shù)計(jì)劃；在運(yùn)作層，通過(guò)把高層次項(xiàng)目計(jì)劃轉(zhuǎn)化為任務(wù)網(wǎng)絡(luò)的形式的需求任務(wù)單RFQ(Requests For Quotations)，以一個(gè)市場(chǎng)機(jī)制表達(dá)它的計(jì)劃，以組合拍賣的方式進(jìn)行任務(wù)分派。另外，通過(guò)監(jiān)控各項(xiàng)任務(wù)的進(jìn)展情況，對(duì)計(jì)劃進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。 (3)解決供應(yīng)鏈需求扭曲即“牛鞭效應(yīng)”的問(wèn)題，需要建立合理的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)機(jī)制。針對(duì)供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)模型復(fù)雜、難以人工選擇的問(wèn)題，分別采用最小貼切度和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法建立了

5、預(yù)測(cè)模型類型選擇模型和預(yù)測(cè)模型結(jié)構(gòu)選擇模型，通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了模型的有效性。 (4)為了支持供應(yīng)鏈物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建決策，在得到供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，提出了優(yōu)化整個(gè)供應(yīng)鏈成本的物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，采用基于移動(dòng)Agent的并行計(jì)算方法對(duì)模型進(jìn)行了求解，通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了模型的有效性和算法的實(shí)用性。 (5)為了支持供應(yīng)鏈項(xiàng)目獲得決策，采用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法，建立了項(xiàng)目WEB搜索、項(xiàng)目評(píng)估和項(xiàng)目產(chǎn)品設(shè)計(jì)模型，通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了模型的有效性。

6、 (6)為了支持供應(yīng)鏈任務(wù)委派決策，提出了基于關(guān)鍵路徑法把高層次項(xiàng)目計(jì)劃轉(zhuǎn)化為任務(wù)網(wǎng)絡(luò)的形式的需求任務(wù)單的方法；提出了為每個(gè)成員計(jì)算各自能夠承擔(dān)的帶有時(shí)間窗的任務(wù)及價(jià)格的投標(biāo)計(jì)算模型，和采用遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解的算法；針對(duì)供應(yīng)鏈成員對(duì)需求任務(wù)單的投標(biāo)，提出了中標(biāo)選擇組合優(yōu)化模型，和采用移動(dòng)Agent的并行計(jì)算對(duì)模型進(jìn)行求解的算法；通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了各個(gè)模型的有效性和算法的實(shí)用性。 (7)最后，給出了基于J2EE平臺(tái)的供應(yīng)鏈計(jì)劃決策